Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.

Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

A informação pode ser facilmente obtida por meio de máquinas, além de ser transferível e frequentemente quantificável.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para caracterizar, por exemplo, hábitos de consumo de clientes: suas preferências são identificadas e em seguida associadas a outros potenciais produtos de seu interesse.

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.

Enquanto os depósitos de dados e seus subconjuntos data marts são bancos estáticos, ou seja, não mais sofrem mudanças depois de agrupados, formatados e armazenados seus dados em um repositório, os bancos de dados típicos mudam constantemente, sendo dinâmicos por natureza.

Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

As três normas fundamentais que compõem o conceito de dados abertos são: disponibilidade e acesso; reúso e distribuição; e participação universal.

Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue o item a seguir.

Entre as preocupações relacionadas à precisão de processos ETL em data warehouse, destaca-se a necessidade de incluir um sistema de alertas sobre eventuais problemas, como, por exemplo, APIs expiradas e erros de conectores.

Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue o item a seguir.

Na modelagem de bancos de dados multidimensionais pela abordagem floco de neve, verificam-se expressamente a normalização dos dados e, consequentemente, a minimização da redundância de dados.

Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue o item a seguir.

No mapeamento de fontes de dados, o processo modelo expandido implica a modificação do modelo normalizado, com, por exemplo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual desnormalização de estruturas.

Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue o item a seguir.

A inteligência de negócios lida com as atividades operacionais cotidianas da organização, sendo as suas duas principais ferramentas de implementação o processamento de transações e a integridade transacional com atualização das bases de dados operacionais.