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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-JUD
Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).
Sistemas especialistas são exemplos de IA fraca, projetados para executar tarefas específicas dentro de um domínio delimitado.
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Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).
Redes neurais artificiais profundas são estruturas computacionais inspiradas no funcionamento biológico do cérebro humano e podem conter múltiplas camadas ocultas.
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Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).
O aprendizado por reforço caracteriza-se pela inexistência de mecanismos de recompensa durante o treinamento do agente inteligente.
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Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).
A inteligência artificial simbólica baseia-se predominantemente em regras lógicas e na representação explícita do conhecimento para resolver problemas computacionais.
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Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na arquitetura estabelecida, a camada voltada ao data analytics caracteriza-se pela natureza focada na análise descritiva e diagnóstica.
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Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na primeira camada descrita, a operacionalização dos painéis em ferramentas como Power BI e Tableau permite integrar as informações do data warehouse central a múltiplas fontes de dados externas.
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Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
Na primeira camada descrita, o funcionamento dos painéis de business intelligence fundamenta-se na estruturação multidimensional do data warehouse para viabilizar o processamento analítico de dados.
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Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
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Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.
No contexto do sistema de suporte à decisão da arquitetura proposta, as ferramentas de gestão de conteúdo são alocadas na primeira camada com a função técnica de estruturar e modelar os dados relacionais numéricos armazenados no data warehouse.
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A respeito do desenvolvimento de projetos digitais e do machine learning, julgue o item subsecutivo.
Em validação cruzada k-fold, o modelo é treinado k vezes, cada vez usando uma partição diferente como conjunto de teste, o que produz uma estimativa mais robusta do erro de generalização do que uma única divisão treino-teste.
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