Em um problema de classificação binária, P representa a classe positiva e N representa a classe negativa. A matriz de confusão a seguir apresenta as linhas como classes reais e as colunas como classes preditas, com o número de instâncias (amostras) em cada caso.





Os valores de precisão e recall para a classe P, nessa ordem, são

A visualização de dados (Data Visualization) é crucial para que os gestores compreendam rapidamente a situação do hospital. Acerca da elaboração de Dashboards (painéis de indicadores), registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(   ) Um bom painel de indicadores deve apresentar as informações de forma visual, intuitiva e resumida, facilitando a identificação de tendências e desvios.
(   ) O excesso de indicadores e gráficos em uma única tela aumenta a clareza e facilita a tomada de decisão rápida.
(   ) Os indicadores devem ser selecionados de acordo com o público-alvo (estratégico, tático ou operacional) que utilizará o painel.
(   ) A atualização dos dados no painel deve ser tempestiva, preferencialmente em tempo real ou com a menor latência possível.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:

Dentre as técnicas de Machine Learning, constitui um exemplo de aprendizado não supervisionado

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

Sistemas de suporte à decisão podem substituir o julgamento humano em todos os casos, já que fornecem decisões automáticas baseadas exclusivamente em modelos matemáticos e estatísticos.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

A integração entre sistemas de BI e sistemas de gestão de conteúdo possibilita análises mais completas ao combinar dados estruturados e informações não estruturadas no processo decisório.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

O processo de ETL, em soluções de BI, tem como objetivo principal garantir a integridade, a padronização e a qualidade dos dados antes da disponibilização destes em um data warehouse.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

O uso de esquemas estrela (star schemes) em bases de dados multidimensionais contribui para melhorar o desempenho de consultas analíticas em ambientes de BI.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Uma das técnicas utilizadas na etapa de transformação do processo de ETL é a derivação, em que são vinculados dados semelhantes oriundos de diferentes fontes de dados.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.