Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O requisito principal é que o sistema responda rapidamente a consultas complexas que agregam milhões de registros por diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.

De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.

Uma universidade federal pretende adotar Robotic Process Automation (RPA) para automatizar parte do processo administrativo de cadastramento de solicitações internas, que atualmente exige que servidores acessem sistemas legados, preencham formulários eletrônicos e realizem validações simples em bases institucionais.

Considerando os critérios técnicos para adoção de RPA, um processo é mais adequado para automação quando apresenta características como:

Considere um modelo supervisionado cuja função objetivo minimize o erro entre valores reais contínuos e valores preditos, bem como outro modelo cuja função objetivo minimize o erro de atribuição entre classes discretas. Esses dois problemas correspondem, respectivamente, às tarefas de:

Em alguns sistemas de IA, o modelo aprende a escolher ações a partir da experiência, recebendo feedback quantitativo após cada interação, ajustando sua política de decisão ao longo do tempo, sem depender de dados rotulados previamente.

Esse paradigma de aprendizado de máquina é conhecido como:

Redes neurais profundas e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) representam avanços significativos no campo da inteligência artificial, sendo empregados em diferentes tipos de aplicações computacionais. Considerando as características estruturais e funcionais dessas abordagens, assinale a alternativa correta.

Uma Secretaria da Fazenda realiza o tratamento de dados pessoais de contribuintes para fins de arrecadação, fiscalização tributária, cobrança administrativa e cumprimento de obrigações legais. Parte desses dados é compartilhada com outros órgãos públicos e processada por empresas contratadas para manutenção de sistemas e análise de dados fiscais. O Fiscal e a equipe de TI da Secretaria devem fundamentalmente conhecer as hipóteses legais de tratamento de dados pelo Poder Público, os direitos dos titulares, as responsabilidades dos agentes de tratamento e o papel da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) porque, na aplicação da legislação de proteção de dados,