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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TELEBRAS
No que concerne a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Os agentes de inteligência artificial são programas cujo objetivo é a coleta de informações com o intuito de embasar a tomada de decisão de um usuário humano.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TELEBRAS
No que concerne a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Um dos 5 Vs do Big Data refere-se à variedade, que designa a possibilidade de armazenamento de diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cabo Santo Agostinho-PE
Com o avanço da Inteligência Artificial (IA), surgem dilemas éticos complexos sobre o uso de dados e a autonomia dos algoritmos, especialmente no ambiente acadêmico e de pesquisa. As universidades brasileiras têm debatido a criação de diretrizes para o uso responsável da IA generativa por alunos e pesquisadores.
Analise as seguintes proposições sobre o uso ético da Inteligência Artificial:
I. O uso de ferramentas de IA para gerar textos, como artigos ou trabalhos acadêmicos, sem a devida declaração de uso e sem uma revisão crítica e substancial pelo autor humano, pode ser considerado plágio ou má conduta acadêmica, pois o trabalho não é original.
II. Os dados utilizados para treinar modelos de IA podem conter vieses (de gênero, raça, etc.) presentes na sociedade. A utilização acrítica dos resultados gerados por esses modelos pode perpetuar e amplificar esses vieses em pesquisas e tomadas de decisão.
III. A responsabilidade sobre o conteúdo gerado por uma IA é exclusivamente do desenvolvedor da ferramenta, isentando o usuário final de qualquer obrigação de verificar a veracidade, a precisão ou as implicações éticas das informações produzidas.
Está CORRETO o que se afirma em:
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Relacione a Coluna 1 com a Coluna 2 e assinale a alternativa que apresenta a sequência numérica correta.
Coluna 1 Ferramentas
1. Apache Spark
2. Apache Kafka
3. Power BI
Coluna 2 Descrição
( ) é um framework de computação distribuída de alta velocidade para processamento de Big Data.
( ) é uma plataforma de streaming de eventos distribuída, utilizada para construir pipelines de dados em tempo real.
( ) é uma ferramenta de Business Intelligence da Microsoft para visualização de dados e criação de dashboards interativos.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente categorizados em supervisionados e não supervisionados.
Qual é a principal característica do aprendizado supervisionado?
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Analise as afirmativas abaixo sobre Cubos OLAP (Online Analytical Processing).
1. Um Cubo OLAP é uma estrutura de dados multidimensional que permite a análise rápida de dados a partir de diferentes perspectivas.
2. As dimensões de um cubo representam as entidades de negócio pelas quais os dados podem ser analisados (ex.: Tempo, Produto, Geografia).
3. As medidas de um cubo são os valores numéricos que podem ser agregados (ex.: Vendas, Quantidade, Custo).
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um campo da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam com os dados.
Qual é o objetivo principal de um modelo de aprendizado de máquina?
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Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.
Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?
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OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.
Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?
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O conceito de Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos. Uma arquitetura comum para lidar com Big Data é o Data Lake.
Qual a principal característica de um Data Lake?
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