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Numa escola, 90% dos alunos não têm problema oftalmológico algum. Se cinco alunos dessa escola forem sorteados, com reposição, a probabilidade de que no máximo um tenha algum problema de visão é aproximadamente igual a:
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Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
| Valores de x | -3 | -1 | 0 | 1 | 3 |
| probabilidades | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,2 |
A média de X é igual a:
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Num estudo acerca da independência entre duas variáveis nominais, uma tabela de contingência será observada. A variável X será dividida em quatro categorias, e a variável Y, em seis.
Sob a hipótese nula de que as variáveis são independentes, a estatística de teste qui-quadrado usual terá número de graus de liberdade igual a:
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Considere um modelo de regressão múltipla usual Y = Xb + e, baseado em n observações y, b é um vetor de k parâmetros, e é um vetor de k componentes aleatórios e X é uma matriz de observações de dimensões n por (k + 1).
Se XT denota a transposta de X, então o estimador de mínimos quadrados de b é igual a:
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Se X é uma variável aleatória com média 10 e desvio padrão 4, e se Y = 30 – 2X, então a média e o desvio padrão de Y valem, respectivamente:
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Suponha que se pretende estimar a média !$ \mu !$ de uma variável aleatória contínua com variância conhecida igual a 400. O tamanho da amostra para que possamos garantir, usando o teorema central do limite, que o valor da média amostral não diferirá do valor de !$ \mu !$ por mais de 1 unidade, com 95% de probabilidade, é no mínimo igual a:
Observação: se Z tem distribuição normal padrão, então P[ Z < 1,96 ] = 0,975
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Suponha que X tenha distribuição exponencial com parâmetro !$ \gamma !$= 0,25, ou seja, a função de densidade de probabilidade de X é dada por f(x) = 0,25e-0,25x, x > 0, f(x) = 0, nos demais casos.
A média de X é então igual a:
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Duas variáveis aleatórias discretas X e Y têm função de probabilidade conjunta dada por
| Valores de Y | ||||
| 0 | 1 | 2 | ||
| Valores de X | 0 | 0,1 | 0,2 | 0,2 |
| 1 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | |
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1 ] = 0,2.
A covariância entre X e Y é então igual a:
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
A média das idades de um grupo de nove pessoas é igual a 31. Se uma décima pessoa, de 36 anos, se juntar ao grupo, a média do novo grupo, agora com dez pessoas, será igual a:
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Suponha que os seguintes dados tenham sido obtidos para uma ANOVA com um fator:

Completando a tabela, verifica-se que o valor da estatística F é igual a:
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