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Considerando a figura anterior, na qual é representada a distribuição de uma variável quantitativa discreta !$ X !$, julgue o item a seguir.
A mediana de !$ X !$ é igual a 2.
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2336899
Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: UPENET/IAUPE
Orgão: Pref. Bom Conselho - PE
Disciplina: Estatística
Banca: UPENET/IAUPE
Orgão: Pref. Bom Conselho - PE
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A tabela seguinte informa a participação percentual dos Estados da região Nordeste no Produto Interno Bruto – PIB nacional de 2021.
A média aritmética e o desvio médio dos percentuais acima valem, respectivamente,
A média aritmética e o desvio médio dos percentuais acima valem, respectivamente,
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Numa análise de componentes principais, foram calculados os seguintes autovalores para a matriz de correlações:
2,50; 1,25; 0,75; 0,30; 0,20. Com base nesses valores, é correto afirmar:
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Sobre o uso de técnicas multivariadas na análise de dados, é correto afirmar:
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Um estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar a eficácia de determinada droga no tratamento de um problema
de pele. Para isso, os pacientes que participaram do estudo foram aleatoriamente distribuídos em dois grupos,
sendo o primeiro o grupo controle (não tratado), e o segundo o grupo tratado (que efetivamente recebeu a droga).
Ao término do experimento, foi verificado se os pacientes estavam ou não curados do problema de pele. Seja Yi = 1, caso
o i-ésimo paciente tenha sido curado após o término do experimento, e Yi = 0, caso contrário. Além disso, Xi = 1, caso
o i-ésimo paciente seja do grupo tratado, e Xi = 0, caso seja do grupo controle. A equação apresentada a seguir
representa o modelo de regressão logística ajustado aos dados experimentais:
sendo πi = P(Yi = 1|xi). Com base no modelo ajustado, a probabilidade estimada de um paciente do grupo tratado estar curado do problema de pele é igual a:
sendo πi = P(Yi = 1|xi). Com base no modelo ajustado, a probabilidade estimada de um paciente do grupo tratado estar curado do problema de pele é igual a:
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Sobre a análise de dados de contagens, no contexto de modelos lineares generalizados, é correto afirmar:
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Um problema frequente na análise de regressão é a presença de multicolinearidade. Nesses casos, as correlações
entre as variáveis independentes causam instabilidade na estimação dos parâmetros, inflacionando os erros das
estimativas. Qual das técnicas apresentadas a seguir é uma alternativa para lidar com multicolinearidade em regressão
linear múltipla?
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Deseja-se ajustar um modelo de regressão linear para descrever a relação linear entre velocidade do saque (variável
resposta) e altura de tenistas (variável explicativa). No entanto, acredita-se que essa relação mude conforme a idade.
Por isso, além da altura do jogador, será considerada na análise a faixa etária, categorizada em: jovens, adultos e
idosos. O modelo de regressão linear múltipla com efeito de interação entre altura e faixa etária pode ser expresso
como:
y = β0 + β1x1 + ... + βkxk + ∈, ∈ ~ N(0,σ2),
em que x1,...,xk denota as k variáveis a serem inseridas no modelo (eventualmente, resultantes do produto das variáveis originais). Nesse caso, k é igual a:
y = β0 + β1x1 + ... + βkxk + ∈, ∈ ~ N(0,σ2),
em que x1,...,xk denota as k variáveis a serem inseridas no modelo (eventualmente, resultantes do produto das variáveis originais). Nesse caso, k é igual a:
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Considere as seguintes afirmativas sobre testes estatísticos de hipóteses:
1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.
Assinale a alternativa correta.
1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.
Assinale a alternativa correta.
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Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com
o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram
ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a:
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