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Uma bordadeira levou 15 dias para confeccionar uma colcha de 2 metros de comprimento e 1,60 metros de largura, trabalhando 8 horas por dia. Agora, podemos afirmar que ela precisará trabalhar mais de 4,5 horas por dia durante 10 dias para produzir outra colcha, que tem 1,80 metros de comprimento por 1,20 metros de largura, se a complexidade da segunda colcha é proporcional à primeira na mesma proporção em que 3 está para 5.
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Disponível em https://www.cnnbrasil.com.br/business. Acesso em 27 de nov. 2022 (adaptado).
Com base nessas informações, o valor da mediana do número voos referente à região Nordeste é, igual a
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A moda pode ser calculada para dados qualitativos nominais.
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A moda é sempre igual à mediana.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n=4 !$ , !$ X_1 !$, !$ X_2 !$, !$ X_3 !$, !$ X_4 !$, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão !$ P(X=x)=\pi^x(1-\pi)^{1-x} !$, na qual !$ x !$ pode assumir os valores 0 ou 1 e !$ \pi !$ é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro !$ \pi !$ e o teste da hipótese nula !$ H_0:\pi=0,5 !$ contra a
hipótese alternativa !$ H_1:\pi ≠ 0,5 !$, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para !$ \pi !$ deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n=4 !$ , !$ X_1 !$, !$ X_2 !$, !$ X_3 !$, !$ X_4 !$, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão !$ P(X=x)=\pi^x(1-\pi)^{1-x} !$, na qual !$ x !$ pode assumir os valores 0 ou 1 e !$ \pi !$ é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro !$ \pi !$ e o teste da hipótese nula !$ H_0:\pi=0,5 !$ contra a
hipótese alternativa !$ H_1:\pi ≠ 0,5 !$, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho !$ n=4 !$ , !$ X_1 !$, !$ X_2 !$, !$ X_3 !$, !$ X_4 !$, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão !$ P(X=x)=\pi^x(1-\pi)^{1-x} !$, na qual !$ x !$ pode assumir os valores 0 ou 1 e !$ \pi !$ é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro !$ \pi !$ e o teste da hipótese nula !$ H_0:\pi=0,5 !$ contra a
hipótese alternativa !$ H_1:\pi ≠ 0,5 !$, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade !$ \pi !$ é igual a 0,75.
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