No que diz respeito à Teoria Central do Limite e a Lei dos Grandes Números, julgue se as afirmações abaixo são verdadeiras:

I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.

II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).

III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.

Marque a opção CORRETA.

Histograma é um gráfico de barras que mostra a distribuição de dados por categorias. Quando o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados, dando a impressão de faltar um pedaço na figura, é indício que possivelmente ocorreu o seguinte fato:

Os Modelos Lineares Generalizados são modelos para análise de dados em que a suposição de normalidade não é plausível. Na sua construção qual a função da média que será modelada como função linear dos preditores?

Fonte: https://www.est.ufmg.br/~enricoc/pdf/categoricos/mlg.pdf

A transformação de Box-Cox recebeu o nome dos estatísticos que a formularam, e é e usada para enfrentar problemas de:

Fonte: https://www.monolitonimbus.com.br/transformacao-box-cox/

Para que o Teste Qui-Quadrado seja realizado, deve-se observar, dentre outras, a seguinte condição:

Existem diferentes formas de se realizar o cálculo do tamanho da amostra. No entanto, todas as maneiras costumam depender de determinadas condições. Quando uma dessas condições implica na diferença esperada entre o parâmetro da população e o resultado a ser obtido pela pesquisa, refere-se a(ao):

Fonte: https://bookdown.org/luisfca/docs/tipos-de-amostragem. html#o-c%C3%A1lculo-do-tamanho-amostral

Na correlação interessa observar se duas ou mais variáveis são independentes ou variam juntas. E o coeficiente de correlação (r) é a medida estatística que dimensiona o grau de relação entre duas ou mais variáveis. Nesse sentido é CORRETA a seguinte afirmação:

Fonte: https://cesad.ufs.br/ORBI/public/upload

Catalago/09222 427022012Bioestatistica_Aula_10.pdf

Considere uma população composta por N elementos, dos quais uma quantidade r de elementos possui a característica A, e a quantidade N-r de elementos possui a característica B. Uma amostra de n elementos é escolhida ao acaso, sem reposição. Para calcular a probabilidade de que essa amostra contenha k elementos com a característica A, utilizando o princípio multiplicativo, pode-se aplicar a equação abaixo, em que max(0, n?N+r) ≤ k ≤ min(r, n). Os pares (k, p(k)) formam a:

!$ P_K = { \large { \dbinom{R}{k} { \begin{pmatrix} N- & r \\ n -& K \end{pmatrix}} \over \dbinom{N}{n}}} !$

Fonte: https://blog.proffernandamaciel.com.br/distribuicoesgeometricas- e-hipergeometricas/

A natureza do problema estudado pode sugerir um padrão de comportamento na variância do erro relacionado a alguma variável explicativa, porém existem alguns métodos formais de análise dos resíduos para detecção da condição de heterocedasticidade. Assinale a alternativa que se refere ao teste descrito abaixo: Está embasado no quadrado dos resíduos, porém, em vez de realizar uma regressão contra as variáveis explicativas e suas combinações, o teste realiza uma regressão dos quadrados dos resíduos contra os quadrados dos valores estimados de Y.

Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/19308/19308_5.PDF

As medidas de tendência central são aquelas que produzem um valor em torno do qual os dados observados se distribuem, e que visam sintetizar em um único número o conjunto de dados. No que diz respeito à média aritmética assinale a alternativa correta:

Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf