Assinale corretamente a quarta parte da mediana do seguinte conjunto de dados.

(21; 13; 11; 58; 13; 18; 41; 18; 18; 35)

A avaliação da eficiência de duas equipes do Corpo de Bombeiros foi realizada com base em amostras aleatórias independentes dos registros do tempo de atendimento às ocorrências. A análise estatística dos dados foi feita com a aplicação do Teste “t” de Student na versão de Aspin-Welch, para testar a hipótese nula de que a média dos tempos era a mesma nas equipes, ou seja, \( H_0: \mu_1= \mu_2 \). Portanto, considerou-se variâncias diferentes nos dois grupos, tendo dados com distribuição normal de probabilidade. As estatísticas resultantes do procedimento aplicado estão no quadro a seguir:

Assim, é correto afirmar que a estatística t do teste aplicado resultou em

A descrição da amostra aleatória dos registros dos tempos de atendimento, em minutos, às ocorrências por uma equipe de bombeiros da cidade C forneceu as seguintes estatísticas: Coeficiente de Variação CV = 27,0817%, Mediana Me = 5, Variância Amostral s² = 2,3 e Erro Padrão da Média EP = 0,678233. Diante desses dados, é correto afirmar que

Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson com Parâmetro \( \theta > 0 \). Então, é correto afirmar que a Função Distribuição (Acumulada) no ponto X = k e os parâmetros da variável aleatória X, E(X) e V(X) são, respectivamente:

Uma equipe do Corpo de Bombeiros resolveu prever, em seu planejamento, o consumo de determinado suprimento (Y) para a sua atividade por meio de um ajuste de um modelo linear. O consumo Y é diretamente dependente de uma variável X. Para isso, a equipe tomou os registros da variável dependente Y (resposta) e da variável independente X e ajustou o modelo linear. Os resultados do ajuste estão nos quadros a seguir:

Análise da Variância

Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que