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Em um estudo, 4 variáveis foram selecionadas e desejou- se avaliar a associação entre elas. A matriz de correlação é apresentada a seguir. Nela, a estimativa da correlação linear de Pearson das variáveis duas a duas são apresentadas no triângulo inferior, abaixo da diagonal principal (uns) e no triângulo superior, é apresentado o valor-p do teste de correlação linear de Pearson.
| X | Y | W |
Q |
|
|
X |
1,0 | 0,0428 | 0,0589 |
2,4 × 10 – 8 |
|
Y |
– 0,2135 | 1,0 | \( 3,3×10^{– 14} \) |
1,24 × 10 – 2 |
|
W |
0,01256 | 0,8241 | 1,0 |
2,1 × 10 – 4 |
|
Q |
– 0,7259 | 0,4792 | – 0,6798 |
1,0 |
Considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar:
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Para tentar reduzir os custos, uma empresa levantou informações de 6 situações relacionando “o número de defeitos nos produtos” em função do “gasto com o controle de qualidade” (R$). Segue um resumo dos resultados desses dados.
| \( \sum x \) | \( \sum x^2 \) | \( \sum y \) | \( \sum y^2 \) | \( \sum x.y \) |
|
325 |
21075 | 45 | 455 |
3038 |
Sendo X: “o número de defeitos nos produtos” e Y: “gasto com o controle de qualidade” (R$).
Foi verificada uma relação linear entre essas variáveis e um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados. Dessa forma, a estimativa aproximada dos coeficientes linear e angular desse modelo de regressão são, respectivamente:
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Para tentar compreender o comportamento do consumidor em relação a compra de celulares, 5 variáveis foram selecionadas de um estudo. Na Tabela a seguir são apresentados os itens (perguntas) que geraram as variáveis, algumas medidas resumo (moda, mediana e média) e o teste de normalidade para cada uma das variáveis. Considere um nível de confiança de 95%.
| Medida resumo |
Teste de normalidade (valor -p) |
||||
|
Rótulo |
Item | Moda | Mediana | Média | |
|
X |
Qual é o estado que você reside? | Sudeste | – | – |
– |
| M | Qual é a sua idade (em anos)? | 27 | 29 | 31 |
0,8356 |
| Q | Qual é o seu salário mensal (R$)? | 1950 | 2500 | 3200 |
0,4256 |
| Y |
Qual é o sistema operacional do seu celular? |
Android | – | – |
– |
| P |
Qual é o valor máximo (R$) que você compraria um celular? |
1200 | 1500 | 3000 |
0,0027 |
Para verificar inicialmente (técnica exploratória) sobre a associação dessas variáveis e a medida de associação mais indicada para a situação exposta, qual das alternativas é a correta?
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Em relação aos coeficientes de correlação, assinale a alternativa correta.
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Em uma pesquisa com 200 pessoas, foi perguntado a respeito do nível de instrução e de colaboração com a coleta seletiva de lixo. O resumo dessas informações (frequências absolutas) é apresentado na Tabela a seguir:
|
Colaboração com a coleta seletiva de lixo |
Nível de instrução |
|||
|
Até o fundamental |
Médio | Superior |
Total |
|
|
Sim Não |
29 21 |
37 33 |
44 36 |
110 90 |
| Total | 50 | 70 | 80 | 200 |
Calculando as frequências adequadas, a afirmação correta em relação as variáveis em questão é:
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Sobre os softwares R e SAS, assinale a alternativa correta.
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Em um experimento piloto sensorial, 2 vinhos (A e B) foram avaliados em relação ao seu aroma doce (numa escala hedônica não-estruturada de 9 cm) por 3 provadores treinados. Os dados obtidos foram:
|
Provador |
|||
|
Produto |
1 | 2 | 3 |
|
A |
5,2 | 3,0 |
3,2 |
|
B |
7,1 | 64 | 8,4 |
Qual script do software SAS faz a leitura correta desse banco de dados, imprimindo essas informações para que depois as análises estatísticas básicas possam ser realizadas?
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A função logística (ou curva logístic(A) tem várias aplicações em grande diversidade de áreas. A característica principal dessa curva é o formato de “S” (curva sigmoide), e uma de suas parametrizações pode ser dada pela equação:
\( f(x) = { \large b \over 1 + e^{-c(x-a)}} \)
em que: e: é a base do logaritmo natural (conhecido também como número de Euler); a: é o valor de x no ponto médio da curva sigmóide; b: é o valor máximo da curva (assíntota); c: é a taxa de crescimento (ou declividade) da curva. Para ilustrar esse comportamento característico dessa curva, foi gerado no software R a figura a seguir:

Qual é o script que gera essa imagem?
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Suponha um teste de hipóteses em que há 92,5% de probabilidade de não se rejeitar a hipótese nula quando de fato ela é verdadeira e 82,5% de probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando de fato ela é falsa. Neste contexto, é possível afirmar que o
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Suponha-se que 2% das peças produzidas por uma máquina tenham defeitos. Para verificar esta suposição, foi elaborado um teste Z para proporção com a hipótese nula H0: D = 0,02, em que D é a proporção de peças defeituosas. Ao final do teste, obteve-se um p-valor de 0,0458. Considerando estas informações, é possível concluir que
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