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Num experimento de dose-resposta, um pesquisador aplica uma dose de veneno numa amostra composta de dez indivíduos. Se a letalidade do veneno é de 80%, pode-se dizer que a probabilidade de morrerem exatamente seis indivíduos nessa amostra é igual a:
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Sejam \( X \)1 , \( X \)2 e \( X \)3 variáveis aleatórias independentes, com distribuição Poisson de parâmetros 3, 4 e 5, respectivamente. Nesse caso, a variável \( Y \) = \( X \)1 + \( X \)2 +\( X \)3 tem distribuição de Poisson com parâmetro igual a:
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Considere a situação na qual há dez pessoas reunidas numa sala, sendo seis homens e quatro mulheres. Se quatro pessoas diferentes forem sorteadas para compor um grupo de trabalho, a probabilidade de que duas sejam homens e duas sejam mulheres é igual a:
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Sobre a análise discriminante, é CORRETO afirmar que:
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A aplicação apropriada da Análise de Variância depende do cumprimento de um conjunto de pressupostos. Os pressupostos relativos à exigência de que os erros tenham mesma variância e que sejam não correlacionados são, respectivamente,
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No tocante à correlação linear simples, sabe-se que o coeficiente de correlação linear (\( r \)) é uma medida do grau de associação entre duas variáveis como, por exemplo, \( X \)1 e \( X \)2 . Por sua interpretação, constata-se que:
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A administração superior de uma universidade decidiu fazer uma pesquisa com os servidores docentes e técnico-administrativos lotados nas sete Pró-Reitorias considerando, além da lotação, o gênero como dado a ser examinado. Com o objetivo de obter uma amostra representativa acerca do tipo de dado de pesquisa, a seleção dos servidores foi efetivada por meio de uma amostragem:
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Considere o gráfico de dispersão do gasto com propaganda versus renda total de vendas (em milhões de reais) a seguir

A análise do gráfico sugere que:
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Considere as características a seguir:
I. Tendência: efeito de longo prazo na média. Sua especificação de longo prazo é difícil.
II. Sazonalidade: refere-se a efeitos associados a variações periódicas (semanal, mensal, anual, etc.).
III. Ciclos: variações que, apesar de periódicas, não são associadas automaticamente a nenhuma medida temporal.
São características típicas de séries temporais:
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Dado o conjunto de valores {0,1,2,3,4}, pode-se afirmar que o(a):
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