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O gráfico a seguir mostra o número de carros que foram lavados durante uma semana em um lava rápido.

O número de carros lavados na sexta-feira representa do total de carros lavados na semana uma fração igual a
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Assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, o tipo de dado das seguintes variáveis: a)
marca de pluviômetro preferida; b) grau de temperatura
ambiental; c) grau de satisfação com um sanitizante;
d) pressão atmosférica; e) renda familiar e f) grau de
percepção do público sobre as mudanças climáticas nos
últimos 10 anos.
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O coeficiente de correlação (R2) entre a concentração
das soluções de MR de 2,3´-DHF e as absorbâncias encontradas foi de 0,99986. O valor do R2 é um dos parâmetros
utilizados para avaliar se a análise foi adequada. Sobre
esse valor pode-se dizer que:
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Para que o modelo de regressão linear seja confiável
e válido, os seguintes pressupostos devem ser satisfeitos,
EXCETO:
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Na inferência bayesiana, as incertezas associadas aos
parâmetros do modelo são tratadas de forma:
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Considerando dois conjuntos (A e B) de resultados de
um mesmo material com desvio padrão diferentes: 0,29
para o conjunto A e 0,34 para o conjunto B, podemos
afirmar que:
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A avaliação tipo B da incerteza é aplicada quando o
analista que realiza os ensaios não tem condições de gerar
os resultados de determinadas fontes, como por exemplo,
de calibração de equipamentos, de massas moleculares
etc. Nestes casos, os dados são fornecidos por certificados,
manuais ou literatura científica, e não podem ser alterados
pelo analista. Com base nas informações disponíveis sobre
as componentes da fonte de incerteza avaliada, deve-se
considerar a distribuição de probabilidade mais adequada
aos dados. Os tipos de distribuição de probabilidade geralmente utilizados são: retangular (ou uniforme), triangular
e normal (ou Gaussiana). (Fonte: Incerteza de medição
em ensaios físico-químicos: uma abordagem prática /
Oliveira, Camila Cardoso de ... [et al.]. - São Paulo: SESSP, 2015.140p)
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:
I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:
I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
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Sobre a Precisão e a Exatidão, de acordo com a RDC
Nº 27, DE 17 DE MAIO DE 2012, é correto afirmar que:
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Em uma colônia contendo pelo menos 100 animais
da mesma linhagem, e mantidos em gaiolas abertas sob
procedimentos convencionais de manuseio, a chamada
‘fórmula ILAR’ pode ser usada para estimar o tamanho da
amostra necessária para a avaliação do status microbiológico. É correto afirmar que segue corretamente a fórmula
ILAR na estimativa do número amostral para avaliação do
status microbiológico:
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Histogramas têm sido um dos recursos usados para
visualização de dados. Eles são diferentes de gráficos de
barras porque:
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