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3863575 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Mogi Cruzes-SP
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O gráfico a seguir mostra o número de carros que foram lavados durante uma semana em um lava rápido.

Enunciado 4750791-1

O número de carros lavados na sexta-feira representa do total de carros lavados na semana uma fração igual a

 

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3863356 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Mogi Cruzes-SP
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Assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, o tipo de dado das seguintes variáveis: a) marca de pluviômetro preferida; b) grau de temperatura ambiental; c) grau de satisfação com um sanitizante; d) pressão atmosférica; e) renda familiar e f) grau de percepção do público sobre as mudanças climáticas nos últimos 10 anos.
 

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3863076 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FIOCRUZ
Orgão: FIOCRUZ
O coeficiente de correlação (R2) entre a concentração das soluções de MR de 2,3´-DHF e as absorbâncias encontradas foi de 0,99986. O valor do R2 é um dos parâmetros utilizados para avaliar se a análise foi adequada. Sobre esse valor pode-se dizer que:
 

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3863049 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FIOCRUZ
Orgão: FIOCRUZ
Para que o modelo de regressão linear seja confiável e válido, os seguintes pressupostos devem ser satisfeitos, EXCETO:
 

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3862876 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FIOCRUZ
Orgão: FIOCRUZ
Na inferência bayesiana, as incertezas associadas aos parâmetros do modelo são tratadas de forma:
 

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Considerando dois conjuntos (A e B) de resultados de um mesmo material com desvio padrão diferentes: 0,29 para o conjunto A e 0,34 para o conjunto B, podemos afirmar que:
 

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A avaliação tipo B da incerteza é aplicada quando o analista que realiza os ensaios não tem condições de gerar os resultados de determinadas fontes, como por exemplo, de calibração de equipamentos, de massas moleculares etc. Nestes casos, os dados são fornecidos por certificados, manuais ou literatura científica, e não podem ser alterados pelo analista. Com base nas informações disponíveis sobre as componentes da fonte de incerteza avaliada, deve-se considerar a distribuição de probabilidade mais adequada aos dados. Os tipos de distribuição de probabilidade geralmente utilizados são: retangular (ou uniforme), triangular e normal (ou Gaussiana). (Fonte: Incerteza de medição em ensaios físico-químicos: uma abordagem prática / Oliveira, Camila Cardoso de ... [et al.]. - São Paulo: SESSP, 2015.140p)
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:

I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.


Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
 

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3862663 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FIOCRUZ
Orgão: FIOCRUZ
Sobre a Precisão e a Exatidão, de acordo com a RDC Nº 27, DE 17 DE MAIO DE 2012, é correto afirmar que:
 

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Em uma colônia contendo pelo menos 100 animais da mesma linhagem, e mantidos em gaiolas abertas sob procedimentos convencionais de manuseio, a chamada ‘fórmula ILAR’ pode ser usada para estimar o tamanho da amostra necessária para a avaliação do status microbiológico. É correto afirmar que segue corretamente a fórmula ILAR na estimativa do número amostral para avaliação do status microbiológico:
 

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3862288 Ano: 2024
Disciplina: Estatística
Banca: FIOCRUZ
Orgão: FIOCRUZ
Histogramas têm sido um dos recursos usados para visualização de dados. Eles são diferentes de gráficos de barras porque:
 

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