Foram encontradas 32.702 questões.
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Provas
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.
Ao olho humano a continuidade da linha é percebida como a progressão do tempo e a conexão entre eventos, de modo que gráficos de linhas são as ferramentas ideais para representar séries temporais.
Provas
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
A análise qualitativa deve ser realizada apenas ao final do ciclo de monitoramento, já que se aplica apenas para justificar os sucessos ou as falhas apontados pelos indicadores quantitativos.
Provas
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na avaliação de impacto, a correlação estatística entre duas variáveis de monitoramento é evidência suficiente para se inferir uma relação de causalidade direta entre elas.
Provas
Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que
\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)
A função de densidade de probabilidade de \( X \) é
\( f(x) = \left\{\begin{matrix} 1-2\theta x, \quad se \ 0\leq x \leq 2, \\0, \quad \quad se \ x < 0 \ ou \ x > 2. \end{matrix}\right. \)
Provas
- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Variância
Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.
Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.
Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H0: μ = 0 versus H1: μ > 0.
Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).
Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.
A variância amostral é um estimador não viciado da variância populacional, no entanto, ela não apresenta erro quadrático médio mínimo entre outros possíveis estimadores.
Provas
Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.
Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.
Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H0: μ = 0 versus H1: μ > 0.
Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).
Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.
À medida que o valor verdadeiro da média populacional \( \mu \) se afasta de zero no sentido positivo, o poder do teste de hipóteses em questão aumenta.
Provas
Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que
\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)
\( \theta \) representa o parâmetro da distribuição \( X \).
Provas
Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que
\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)
A moda da distribuição \( X \) é igual a zero.
Provas
Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que
\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)
A variável aleatória \( Y = X - \theta X^{2} \) segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
Provas
Caderno Container