Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Dashboards de business intelligence são ferramentas autoexplicativas, que dispensam literacia de dados (data literacy) por gestores e analistas.

Em relação ao controle social no SUS, julgue o seguinte item.

As conferências e os conselhos de saúde atuam no controle da execução da política de saúde, mas não na formulação de estratégias, atribuição que é exclusiva da alta gestão do Ministério da Saúde.

Acerca de gestão técnica de processos, julgue o próximo item.

A revisão periódica de processos permite a incorporação de mudanças normativas ou tecnológicas.

No que se refere aos sistemas de informação em saúde, julgue o próximo item.

O Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB) é o sistema de informação da Atenção Básica vigente para fins de financiamento e de adesão aos programas e estratégias da Política Nacional de Atenção Básica (PNAB).

No que se refere aos sistemas de informação em saúde, julgue o próximo item.

A finalidade do Sistema de Informações Ambulatoriais do SUS (SAI/SUS) é transcrever todos os atendimentos provenientes de internações hospitalares que foram financiadas pelo SUS ,e após o processamento, gerar relatórios para os gestores que lhes possibilitem fazer os pagamentos dos estabelecimentos de saúde.

Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv("pacientes.csv")

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

A execução do comando df.sort_values(by="idade") alterará permanentemente a ordem das linhas no arquivo original pacientes.csv.

No que se refere às relações institucionais em saúde, julgue o item a seguir.

A coordenação interfederativa em saúde pode ocorrer, além de nas instâncias formais de deliberação, por meio, por exemplo, de comissões técnicas temáticas.

Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv("pacientes.csv")

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

O método df.describe() fornece um resumo estatístico das variáveis numéricas, incluindo média, desvio padrão e quantis, o que facilita a identificação de outliers nesses dados.

Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.

O uso de cores deve ser funcional, e não estético: tons contrastantes para destacar anomalias, e cores neutras para dados de contexto ou linhas de base, por exemplo.

Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.