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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Com base em distribuições contínuas, julgue o item subsequente.
Considere que uma variável aleatória contínua e simétrica em zero tenha função densidade de probabilidade f(x) tal que !$ \int_{-k}^{0} f(x) dx \le 0 \le \int_{0}^{k} f(x) dx. !$Nesse caso, !$ P(X \in [-k;k]) = 0 !$
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Com base em distribuições contínuas, julgue o item subsequente.
Se X for uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) definida no intervalo [a, d] e se a < b < c < d, então os axiomas de Kolmogorov garantirão que !$ \int_{\alpha}^{c} f(x) dx + \int_{b}^{d} f(x) dx > \int_{a}^{b} f(x) dx + \int_{c}^{d} f(x) dx. !$
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Com base em distribuições contínuas, julgue o item subsequente.
Se U for uma variável aleatória uniforme em [0, 1], então !$ x= \dfrac {-1n (1- u)} {\lambda} , \lambda < 0, !$ terá distribuição exponencial com parâmetro !$ \lambda. !$
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- Estatística InferencialFunções Densidade de ProbabilidadeFunção Densidade de Probabilidade (Avançado)
Com base em distribuições contínuas, julgue o item subsequente.
Toda função não negativa é uma densidade de probabilidade.
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No que se refere a distribuições discretas, julgue o seguinte item.
A aproximação da distribuição binomial pela normal não se aplica com base no teorema limite central, visto que a binomial não se relaciona com uma soma de variáveis aleatórias.
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No que se refere a distribuições discretas, julgue o seguinte item.
Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.Provas
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No que se refere a distribuições discretas, julgue o seguinte item.
Para a distribuição de probabilidades P(X = k) = 2–k, em que k = 1, 2, ..., a média e a variância são iguais a 2.
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No que se refere a distribuições discretas, julgue o seguinte item.
Para a distribuição conjunta
, em que n = 1, ..., 6 e x é uma contagem, as variáveis N e X são dependentes.
, em que n = 1, ..., 6 e x é uma contagem, as variáveis N e X são dependentes.Provas
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Com relação à teoria de probabilidades, julgue o próximo item.
Se A e B forem eventos disjuntos, então P(A) = 1 – P(B).
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Com relação à teoria de probabilidades, julgue o próximo item.
Se A e B forem eventos tais que P(A) = 0,15 e P(B) = 0,30, então P(A|B) > 1/2.Provas
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