A companhia Esplanada tem como atividade principal a prestação de serviços de suporte técnico em informática, inclusive com a instalação, configuração e manutenção de programas de computação e bancos de dados. A companhia afirma que tem uma receita média de R$ 500 por cada serviço prestado, com desvio- padrão desconhecido e distribuição normal. Um auditor fiscal deseja testar se o valor da receita média informada pela empresa é confiável. Para isso, questionou aleatoriamente 16 clientes da companhia, perguntando o valor que cada um desses clientes gastou ao tomar os serviços da companhia Esplanada.

Com base nas informações obtidas, o auditor fiscal calculou o valor médio gasto pelos 16 clientes, que foi de R$ 540, com desvio-padrão R$ 80, também com distribuição normal. Para testar a hipótese de que a receita média informada pela companhia é igual à obtida na amostra juntos aos 16 clientes, o auditor fiscal aplicou um teste t de Student bicaudal (bilateral), com um intervalo de confiança de 95% (nível de significância de 5%), com a formulação das seguintes hipóteses:

H_₀: A receita média informada pela companhia é igual à receita média obtida na amostra (hipótese nula).

H₁: A receita média informada pela companhia é diferente da receita média obtida na amostra (hipótese alternativa).

O auditor fiscal tem os seguintes dados da distribuição t de Student:

Com base nessas informações, é correto afirmar que o auditor fiscal concluiu que:

São técnicas de Inteligência Artificial de Data Mining:

1.Estatística.

2.Reconhecimento de Padrões.

3.Representação do Conhecimento.

4.Regras de Associação.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Quais tipos de conhecimento podem ser descobertos empregando técnicas clássicas de mineração de dados?

1.Regras de Associação

2.Hierarquias de classificação

3.Padrões sequenciais ou de série temporal

4.Conhecimento implícito, emergente e não estruturado

5.Agrupamentos e segmentações

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Sobre restrições no modelo relacional, associe o tipo de restrição à sua respectiva descrição.

Coluna 1 Tipo de restrição

1.Restrições implícitas

2.Restrições explícitas

3.Restrições semânticas

Coluna 2 Descrição

( ) Não podem ser expressas diretamente nos esquemas do modelo de dados.

( ) São restrições inerentes ao modelo de dados e baseadas nele.

( ) Definidas pela DDL e expressas nos esquemas do modelo de dados.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo sobre modelos Entidade-Relacionamento.

1.São modelos abstratos cujo objetivo é descrever de forma conceitual um banco de dados.

2.As entidades representadas no modelo correspondem aos atores envolvidos na operação do software do respectivo banco de dados.

3.O produto da modelagem é um diagrama escrito na notação BPMN, denominado Diagrama ER.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

No contexto de modificação de valores de atributos de dimensões em modelos multidimensionais e de data warehouse, identifique o valor correto dos tipos (0, 1, 2…n) de modificação de valores de atributos de dimensão, conforme as técnicas definidas por Kimball, para:

( )Acrescentar um novo registro

( )Sobrescrever

( )Reter o valor original

( )Adicionar um novo atributo

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

No contexto da LGPD, os dados mantidos por pessoas jurídicas de direito público deverão ser mantidos em formato interoperável e estruturado para uso compartilhado, para quais finalidades?

1.Execução de políticas públicas.

2.Prestação de serviços públicos.

3.Descentralização da atividade pública.

4.Disseminação e acesso à informação pelo público em geral.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre Dimensões.

1.Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.

2.Tabelas de dimensão de calendário são consideradas boas práticas e acompanham tabelas fato de modo a permitir uma navegação temporal dos fatos da tabela fato.

3.Uma única dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma tabela fato, com cada referência vinculada a uma função logicamente distinta para a dimensão.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.

1.É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.

2.Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.

3.Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

No processo de criação de um Data Warehouse, quais etapas devem ser cumpridas, na ordem correta, de modo a obter os dados a partir dos sistemas transacionais para um melhor resultado?