Em economia, duas medidas muito usadas de bem-estar social são o excedente do consumidor e o excedente do produtor. A figura a seguir ajuda a entender esses conceitos. Dadas a curva de demanda e a curva de oferta de um mercado, ambas determinam um preço de equilíbrio p* e uma quantidade de equilíbrio q*. O excedente do consumidor é a área denotada por E_c abaixo da curva de demanda, enquanto o excedente do produtor é a área denotada por EP acima da curva de oferta. O bem-estar social, nesse caso, é a soma W = E_C + E_P.

Considere o mercado de um produto cuja demanda seja dada pela equação (D) q_D = 100p ^–2, enquanto a oferta seja dada pela equação (S) q_S = 800p. Isso marca o primeiro equilíbrio. Um choque de oferta faz a oferta mudar para (S₁) q_S = 100p. Temos, então, o segundo equilíbrio. A partir dessas informações, julgue o próximo item.

No primeiro equilíbrio, o excedente do consumidor é o dobro do excedente do produtor.

A figura seguinte mostra o histograma como uma estimativa da função de densidade de uma distribuição X, juntamente com o diagrama boxplot correspondente a esse conjunto de dados.

Considerando a figura e as informações apresentadas no quadro, julgue o item que se segue.

O primeiro decil da distribuição do conjunto de dados em tela é igual ou inferior a 5.

O código abaixo permite importar corretamente o arquivo pesquisa.csv para ser manuseado como um data frame no Python.

import os
os.chdir('D:/')
import pandas
dados = pandas.read_csv('pesquisa.csv')

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item.

Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o tipo de dado perdido; assim, por exemplo, o método MICE (multivariate imputation by chained equations) não seria aplicável para dados perdidos do tipo MAR (missing at random).

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

O CBOW é um modelo de aprendizado de máquina desenhado para prever contexto com base em determinada palavra.

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot instance segmentation) se baseia em pixels.

As máquinas de vetores de suporte (SVMs) são originalmente utilizadas para a classificação de dados em duas classes, ou seja, na geração de dicotomias. Nas SVMs com margens rígidas, conjuntos de treinamento linearmente separáveis podem ser classificados. Acerca das características das SVMs com margens rígidas, julgue o item a seguir.

Um conjunto linearmente separável é composto por exemplos que podem ser separados por pelo menos um hiperplano. As SVMs lineares buscam o hiperplano ótimo segundo a teoria do aprendizado estatístico, definido como aquele em que a margem de separação entre as classes presentes nos dados é minimizada.

Julgue o item a seguir, relativo à administração de sistemas de informação.

Um sistema de apoio à decisão (SAD) dá suporte a decisões estruturadas, sendo seu desenvolvimento facilitado por basear-se em processos de tomada de decisão estáveis e repetitivos.

Julgue o item a seguir, relativo à administração de sistemas de informação.

Os sistemas de processamento de transações dão suporte ao nível operacional das organizações, captando e processando dados consolidados de modo a oferecer substancial apoio para a tomada de decisão.

Julgue o item a seguir, relativo à administração de sistemas de informação.

Caso uma organização adote uma administração por processos na gestão dos sistemas informatizados, espera-se o fortalecimento da individualidade dada a concessão de autoridade aos colaboradores para a tomada de decisões.