A figura seguinte mostra o histograma como uma estimativa da função de densidade de uma distribuição X, juntamente com o diagrama boxplot correspondente a esse conjunto de dados.

Considerando a figura e as informações apresentadas no quadro, julgue o item que se segue.

A diferença entre a média amostral e a mediana amostral é superior a 0.

Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.

Se a₁ = np.linspace(1,9,5), a₂ = np.linspace(3,7,5) e

b = np.concatenate((a₂ , a₁)), então b[–4] +b[1] > 10.

Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.

Se A = np.array([[6],[2],[-1],[0],[-5],[6],[7],[9],[2]]),

A₁ = A[3:7,0], e A₂ = A₁.reshape(2,2), então

np.linalg.det(A₂) > 20.

O volume instantâneo de petróleo, em metros cúbicos por hora (m³/h), produzido por um poço no instante t horas, dentro das primeiras 24 horas de operação, é dado pela função !$ f(t) = a.(300 -12 t^2 + t^3) !$, com !$ 0 \le t \le 24 !$, em que 0 < α < 1 é uma constante positiva e t = 0 corresponde ao instante inicial em que o poço iniciou a sua produção.

Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.

Nas primeiras dez horas de produção, foram extraídos desse poço mais de 1.500 metros cúbicos de petróleo.

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue o item seguinte.

O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas.

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue o item seguinte.

Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de chavevalor, a chave é multidimensional e composta pela combinação do nome de tabela com a chave linha-coluna e com o rótulo de data e hora.

A partir das informações constantes no modelo e dos dados sobre o conteúdo dos atributos, julgue o item subsecutivo.

Projeto é uma entidade fraca em relação à entidade Pesquisador, considerando o relacionamento identificado como Responsavel e os atributos do MER.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

No código abaixo, escrito em Python, o método fit( ) retorna o valor de perda e os valores de métricas para o modelo, no modo de teste, tendo como referência o número de eras (epochs).

data_test = model.fit(x, y,
batch_size=64, epochs=2,
validation_data=(x_val, y_val))

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

Uma rede neural convolucional é composta por camadas convolucionais, unidades de processamento não linear e camadas de subamostragem (pooling); ela possui como característica a habilidade em explorar correlações temporais e espaciais nos dados.

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.