Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.

Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.

Aproximadamente em 40% das vezes o estoque observado foi inferior a 21 toneladas.

Diariamente, determinado pedido chega aleatoriamente ao almoxarifado de uma empresa, entre 0 h e 10 h. A probabilidade de o pedido chegar antes de x horas é igual a !$ P(x \le x) = \dfrac{x^2}{100} !$, se !$ 0 \le x \le 10 !$.

De acordo com essa situação, julgue o item subseqüente.

A probabilidade de o pedido chegar até as 4 h ou após as 9 h é um valor igual ou menor que 0,40.

Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.

Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.

A quantidade média desse produto nas 100 semanas é um valor entre 22 e 24 toneladas.

Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.

Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.

O primeiro quartil é um valor menor que 20 toneladas.

Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.

Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.

A amplitude da distribuição é um valor entre 18 e 28 toneladas.

Diariamente, determinado pedido chega aleatoriamente ao almoxarifado de uma empresa, entre 0 h e 10 h. A probabilidade de o pedido chegar antes de x horas é igual a !$ P(x \le x) = \dfrac{x^2}{100} !$, se !$ 0 \le x \le 10 !$.

De acordo com essa situação, julgue o item subseqüente.

A média da distribuição do tempo de chegada do pedido é um valor maior que 5 h.

Uma empresa registra o número de pedidos feitos por clientes em determinado dia. Seja X uma variável que representa o número diário de pedidos registrados com a distribuição de probabilidade mostrada na tabela acima. Apesar de registrar X pedidos por dia, essa empresa tem condições de atender no máximo 2 pedidos diariamente. Considere Y a variável que representa o número de pedidos atendidos.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.

A moda do número de pedidos atendidos é um valor maior ou igual a 2.

Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.

Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.

A mediana da quantidade desse produto nas 100 semanas é um valor entre 20 e 22 toneladas.

Uma empresa registra o número de pedidos feitos por clientes em determinado dia. Seja X uma variável que representa o número diário de pedidos registrados com a distribuição de probabilidade mostrada na tabela acima. Apesar de registrar X pedidos por dia, essa empresa tem condições de atender no máximo 2 pedidos diariamente. Considere Y a variável que representa o número de pedidos atendidos.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.

A variância do número de pedidos atendidos é um valor menor que 1,5.

Uma empresa recebeu lotes contendo determinada peça de três fornecedores diferentes, A, B e C. O departamento de controle de qualidade dessa empresa examinou as peças e as classificou como boas ou como defeituosas. A tabela abaixo apresenta um quadro dessa classificação de acordo com a origem das peças.

Com base na situação acima, julgue o item que se segue.

Se, de acordo com um dos fornecedores, a probabilidade de que uma peça defeituosa seja enviada por ele à empresa é igual a 0,05, pode-se garantir que, nessa situação, se 2 peças forem enviadas à empresa, então a probabilidade de que haja pelo menos uma peça defeituosa nessa remessa será um valor maior que 0,15.