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número diário de | probabilidade |
0 | 0,10 |
1 | 0,25 |
2 | 0,30 |
3 | 0,25 |
4 | 0,10 |
total | 1,00 |
Uma empresa registra o número de pedidos feitos por clientes em determinado dia. Seja X uma variável que representa o número diário de pedidos registrados com a distribuição de probabilidade mostrada na tabela acima. Apesar de registrar X pedidos por dia, essa empresa tem condições de atender no máximo 2 pedidos diariamente. Considere Y a variável que representa o número de pedidos atendidos.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A probabilidade de que em certo dia todos os pedidos sejam atendidos é um valor entre 0,25 e 0,30.
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As peças de uma máquina compradas por uma empresa passam por uma inspeção de controle de qualidade antes de serem recebidas por ela. De um grande lote, três peças são escolhidas ao acaso e são testadas minuciosamente. O lote é aprovado somente se todas as peças testadas forem consideradas como aceitáveis. Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
Para que a probabilidade de aceitação do lote seja superior a 0,729, o percentual de peças aceitáveis produzidas pelo fabricante deverá ser maior ou igual a 0,9.
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número diário de | probabilidade |
0 | 0,10 |
1 | 0,25 |
2 | 0,30 |
3 | 0,25 |
4 | 0,10 |
total | 1,00 |
Uma empresa registra o número de pedidos feitos por clientes em determinado dia. Seja X uma variável que representa o número diário de pedidos registrados com a distribuição de probabilidade mostrada na tabela acima. Apesar de registrar X pedidos por dia, essa empresa tem condições de atender no máximo 2 pedidos diariamente. Considere Y a variável que representa o número de pedidos atendidos.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O número médio de pedidos atendidos é um valor maior ou igual a 2.
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Uma empresa recebeu lotes contendo determinada peça de três fornecedores diferentes, A, B e C. O departamento de controle de qualidade dessa empresa examinou as peças e as classificou como boas ou como defeituosas. A tabela abaixo apresenta um quadro dessa classificação de acordo com a origem das peças.
fornecedor | classificação das peças recebidas | total de peças | |
boas | defeituosas | ||
A | 90 | 10 | 100 |
B | 90 | 10 | 100 |
C | 450 | 50 | 500 |
total de peças recebidas | 630 | 70 | 700 |
Com base na situação acima, julgue o item que se segue.
Considerando que um fornecedor garanta que a probabilidade de que um de seus lotes contenha mais de 10% de peças defeituosas é igual a 0,05 e que, dos lotes enviados em seqüência à empresa, caso se constate mais de 10% de peças defeituosas em um deles, o contrato é desfeito, pode-se garantir que a probabilidade de que mais de 10% de peças defeituosas sejam observadas no terceiro lote é menor que 0,05.
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número diário de | probabilidade |
0 | 0,10 |
1 | 0,25 |
2 | 0,30 |
3 | 0,25 |
4 | 0,10 |
total | 1,00 |
Uma empresa registra o número de pedidos feitos por clientes em determinado dia. Seja X uma variável que representa o número diário de pedidos registrados com a distribuição de probabilidade mostrada na tabela acima. Apesar de registrar X pedidos por dia, essa empresa tem condições de atender no máximo 2 pedidos diariamente. Considere Y a variável que representa o número de pedidos atendidos.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A probabilidade de que em certo dia dois pedidos sejam atendidos é igual a 0,25.
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Uma empresa recebeu lotes contendo determinada peça de três fornecedores diferentes, A, B e C. O departamento de controle de qualidade dessa empresa examinou as peças e as classificou como boas ou como defeituosas. A tabela abaixo apresenta um quadro dessa classificação de acordo com a origem das peças.
fornecedor | classificação das peças recebidas | total de peças | |
boas | defeituosas | ||
A | 90 | 10 | 100 |
B | 90 | 10 | 100 |
C | 450 | 50 | 500 |
total de peças recebidas | 630 | 70 | 700 |
Com base na situação acima, julgue o item que se segue.
Considerando que um fornecedor afirme que, em um lote de 20 peças, existem, no máximo, cinco peças defeituosas e que, para o controle de qualidade, quatro peças desse lote serão selecionadas ao acaso, nessa situação, a probabilidade de se encontrar exatamente duas peças defeituosas na amostra é um valor maior que 0,25.
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Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.
quantidade (Q) em | freqüência (número |
Q ≤ 20 | 35 |
20 < Q ≤ 22 | 25 |
22 < Q ≤ 24 | 20 |
24 < Q ≤ 26 | 15 |
Q > 26 | 5 |
total | 100 |
Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.
A distribuição da quantidade desse produto nas 100 semanas é bimodal.
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Os registros históricos de uma empresa mostram que a quantidade semanal de um produto químico estocado varia entre 18 e 28 toneladas. A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências absolutas das quantidades desse produto observadas em 100 semanas.
quantidade (Q) em | freqüência (número |
Q ≤ 20 | 35 |
20 < Q ≤ 22 | 25 |
22 < Q ≤ 24 | 20 |
24 < Q ≤ 26 | 15 |
Q > 26 | 5 |
total | 100 |
Julgue o item a seguir, de acordo com o texto acima.
A variância da distribuição da quantidade desse produto nas 100 semanas é um valor maior que 7,5 toneladas.
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Diariamente, determinado pedido chega aleatoriamente ao almoxarifado de uma empresa, entre 0 h e 10 h. A probabilidade de o pedido chegar antes de x horas é igual a !$ P(x \le x) = \dfrac{x^2}{100} !$, se !$ 0 \le x \le 10 !$.
De acordo com essa situação, julgue o item subseqüente.
Considerando que um pedido tenha chegado após as 5 h, a probabilidade de que tenha sido entre 6 h e 9 h é igual ou maior que 0,60.
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número diário de | probabilidade |
0 | 0,10 |
1 | 0,25 |
2 | 0,30 |
3 | 0,25 |
4 | 0,10 |
total | 1,00 |
Uma empresa registra o número de pedidos feitos por clientes em determinado dia. Seja X uma variável que representa o número diário de pedidos registrados com a distribuição de probabilidade mostrada na tabela acima. Apesar de registrar X pedidos por dia, essa empresa tem condições de atender no máximo 2 pedidos diariamente. Considere Y a variável que representa o número de pedidos atendidos.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
Sabendo-se que houve pedidos não-atendidos, a probabilidade de que tenham sido registrados três pedidos é um valor superior a 0,7.
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