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( ) Pela LGN, a média amostral da renda mensal tende a se aproximar da média da renda mensal da população, conforme o tamanho da amostra aumenta.
( ) O TCL estabelece que, conforme o tamanho da amostra aumenta a distribuição da renda mensal, tende a se aproximar de uma distribuição normal.
( ) Segundo o TCL a variância da renda mensal diminui conforme o aumento do tamanho da amostra.
As afirmativas são, respectivamente,
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- Distribuições de Probabilidade
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- Probabilidades
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
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Uma carta e o seu lado são escolhidos aleatoriamente. Se esse lado é azul, ao se escolher uma nova carta e um novo lado, também aleatoriamente e sem reposição, a probabilidade que esse novo lado também seja azul é de
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Uma moeda viciada foi arremessada 100 vezes, oferecendo como estatística:
| cara | coroa |
| 25 | 75 |
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
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- Estatística DescritivaDistribuições de Frequências
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Probabilidades
Um dado não viciado foi arremessado 100 vezes, resultando na seguinte frequência de valores obtidos:
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 15 | 17 | 14 | 20 | 16 | 18 |
Considerando o valor obtido como uma variável aleatória, a diferença entre a média e a média amostral dos 100 valores é de
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Discreta
- Probabilidades
Sabe-se que uma distribuição de Poisson é dependente do parâmetro À, onde a variável aleatória X, de média À, reflete o número de eventos em um determinado período de tempo. Tem-se que:
\( P(X = x) = (e^{-\lambda} . \lambda^x) / x! \)
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
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No que se refere à interpretação de relatórios estatísticos, assinale a afirmativa correta.
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- Qualidade e Excelência nos Serviços PúblicosEficiência, Eficácia e Efetividade
- Gestão por Resultados
Em relação à análise de indicadores estatísticos na gestão pública, assinale a afirmativa correta:
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Considerando boas práticas de análise e interpretação desses dados, assinale a afirmativa correta.
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- Qualidade e Excelência nos Serviços PúblicosEficiência, Eficácia e Efetividade
- Gestão de Politicas PúblicasPlanejamento e Avaliação nas Políticas Públicas
Com base na utilização de indicadores econômicos na gestão pública, assinale a alternativa correta.
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