A respeito do Apache Hadoop, ecossistema muito usado no contexto de processamento de grandes volumes de dados, analise os itens a seguir.

I. O Hadoop MapReduce é um framework de software que facilita a criação de aplicações para processar vastas quantidades de dados (datasets de múltiplos terabytes) em paralelo, utilizando grandes clusters (milhares de nós) de hardware comum, de maneira confiável e tolerante a falhas.
II. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de arquivos distribuído, projetado para ser executado em hardware comum.
III. A ideia fundamental do YARN é dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e o agendamento/monitoramento de tarefas em daemons distintos.

Está correto o que se afirma em

Sobre contratações de soluções de Tecnologia da Informação (TI) em empresas estatais, considerando as diretrizes de governança da Resolução CGPAR nº 29/2022, é correto afirmar que

No que tange às contratações de bens e serviços de Tecnologia da Informação (TI), conforme disposições da Lei nº 14.133/2021, analise as afirmativas a seguir.

I. Nas contratações de TI, a Administração poderá definir o objeto da licitação com base exclusiva em marca ou modelo específico, desde que isso facilite a padronização tecnológica da organização.
II. O Diálogo Competitivo é uma modalidade de licitação que pode ser aplicada em projetos de TI que envolvam inovação tecnológica ou quando a Administração não consegue definir, com precisão suficiente, as especificações técnicas do objeto.
III. A Lei nº 14.133/2021 dispensa a elaboração de Estudo Técnico Preliminar (ETP) para contratações de software de prateleira, visando à celeridade administrativa em itens de baixa complexidade.
IV. A contratação de soluções de TI deverá priorizar, sempre que possível, especificações baseadas em desempenho ou requisitos funcionais, evitando restrições indevidas à competitividade.

Está correto o que se afirma em

Em relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos e às técnicas empregadas nesse tipo de NoSQL, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A normalização dos dados é frequentemente utilizada, garantindo a consistência dos dados, escalabilidade e evitando redundância.
( ) Utilizam um modelo de dados flexível (schemaless), e empregam preferencialmente o armazenado de dados em formatos como PDF e TXT.
( ) São comumente mais escaláveis horizontalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

As afirmativas são, respectivamente,

Uma equipe de SRE (Site Reliability Engineering) observou que uma métrica foi modelada da seguinte forma em uma ferramenta de monitoramento baseada em séries temporais:

login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}

Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.

Nesse cenário, a interpretação mais adequada é:

O MPES está evoluindo sua infraestrutura de TI com a adoção de ambientes heterogêneos baseados em Linux e Windows, exigindo da equipe técnica domínio aprofundado sobre instalação, gerenciamento de usuários, controle de privilégios e organização interna dos sistemas.
Dessa forma, com base nas características de instalação e administração básica de sistemas operacionais Linux e Windows, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) No Windows, o SID (Security Identifier) de um usuário é derivado do nome da conta, assim, ao excluir e recriar um usuário com o mesmo nome, o sistema reaproveita o SID anterior, preservando automaticamente as permissões associadas.
( ) No Linux, o arquivo /etc/shadow armazena hashes de senha e possui permissões restritas, enquanto o /etc/passwd é legível por usuários comuns para permitir a correta resolução de nomes de usuários e identificadores.
( ) No Linux, a aplicação do comando chmod 1777 /tmp permite que qualquer usuário crie arquivos nesse diretório, porém a exclusão ou renomeação de arquivos é restrita ao respectivo proprietário, ao proprietário do diretório ou ao superusuário.

As afirmativas são, respectivamente,

No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa, um analista de dados modelou a relação entre o tempo de tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos (X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se apresenta na forma 

\(\hat{Y} = \hat{\beta}_0 + \hat{\beta}_1 X.\)

O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:

• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.

Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de

Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:

1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra.
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse.
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada.
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.

O procedimento descrito corresponde ao(à)

Analise a tabela a seguir.

\(x\)	0,0	0,1	0,2	0,3	0,4
\(P(v < x)\)	0,5000	0,5398	0,5793	0,6179	0,6554

\(x\)	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9
\(P(v < x)\)	0,6915	0,7257	0,7580	0,7881	0,8159

\(x\)	1,0	1,1	1,2	1,3	1,4
\(P(v < x)\)	0,8413	0,8643	0,8849	0,9032	0,9192

\(x\)	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9
\(P(v < x)\)	0,9332	0,9452	0,9554	0,9641	0,9713

Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.

Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.

A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é

Um analista de dados do Ministério Público do Estado do Espírito Santo está desenvolvendo um dashboard no Metabase para acompanhar a evolução mensal de demandas administrativas protocoladas, com possibilidade de análise por região de atuação (comarcas).

Para isso, foi criada uma pergunta usando SQL nativo, conforme a consulta a seguir. 

SELECT
    date_trunc('month', data_protocolo) AS mes,
    regiao,
    COUNT(*) AS total_demandas
FROM demandas
WHERE {{filtro_regiao}}
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;

No painel, o analista deseja incluir um filtro de dashboard interativo de região, usando os recursos da interface (UI) do Metabase, de modo que esse filtro afete apenas esse gráfico específico, sem impactar os demais cartões do painel.

Com base no caso apresentado, considerando o funcionamento dos filtros em dashboards no Metabase, assinale a opção que apresenta a medida tecnicamente correta.