Foram encontradas 60 questões.
1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra.
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse.
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada.
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.
O procedimento descrito corresponde ao(à)
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Com base em uma amostra aleatória de tamanho relevante da população foi constatado que a probabilidade de um paciente que apresentou teste rápido positivo estar realmente doente é de 50%.
A porcentagem da população local afetada pela doença é de
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Analise a tabela a seguir.
| \(x\) | 0,0 | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 |
| \(P(v < x)\) | 0,5000 | 0,5398 | 0,5793 | 0,6179 | 0,6554 |
| \(x\) | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 |
| \(P(v < x)\) | 0,6915 | 0,7257 | 0,7580 | 0,7881 | 0,8159 |
| \(x\) | 1,0 | 1,1 | 1,2 | 1,3 | 1,4 |
| \(P(v < x)\) | 0,8413 | 0,8643 | 0,8849 | 0,9032 | 0,9192 |
| \(x\) | 1,5 | 1,6 | 1,7 | 1,8 | 1,9 |
| \(P(v < x)\) | 0,9332 | 0,9452 | 0,9554 | 0,9641 | 0,9713 |
Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é
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Um analista de dados do Ministério Público do Estado do Espírito Santo está desenvolvendo um dashboard no Metabase para acompanhar a evolução mensal de demandas administrativas protocoladas, com possibilidade de análise por região de atuação (comarcas).
Para isso, foi criada uma pergunta usando SQL nativo, conforme a consulta a seguir.
SELECT
date_trunc('month', data_protocolo) AS mes,
regiao,
COUNT(*) AS total_demandas
FROM demandas
WHERE {{filtro_regiao}}
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;
No painel, o analista deseja incluir um filtro de dashboard interativo de região, usando os recursos da interface (UI) do Metabase, de modo que esse filtro afete apenas esse gráfico específico, sem impactar os demais cartões do painel.
Com base no caso apresentado, considerando o funcionamento dos filtros em dashboards no Metabase, assinale a opção que apresenta a medida tecnicamente correta.
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Considerando esse mecanismo de abstração de dados, assinale a afirmativa correta.
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( ) Data Warehouse é um tipo de banco de dados projetado para otimizar operações transacionais como inserção e atualização dos dados.
( ) Data Warehouse apresenta como característica ser variante no tempo, pois é projetado para o armazenamento de informações históricas.
( ) O modelo dimensional estrela tem a normalização como característica principal, garantindo uma maior consistência de dados.
As afirmativas são, respectivamente,
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Sobre o ETL, assinale a afirmativa correta.
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I. O modelo OLAP se concentra em dados individuais e transacionais, permitindo que transações cotidianas e comerciais do tipo CRUD sejam realizadas em tempo real.
II. O modelo OLAP permite aos usuários navegar em diferentes níveis de agregação.
III. Drill-down é uma operação OLAP que envolve a diminuição do detalhamento.
Está correto o que se afirma em
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Considerando essa arquitetura, assinale a opção que indica o banco de dados em que estão armazenadas, de forma centralizada, as informações sobre o agendamento de tarefas (SQL Server Agent), os metadados de Service Broker e o histórico completo de operações de backup e restore.
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