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Com base nas regras estabelecidas na Lei n.º 12.846/2013, que dispõe sobre a responsabilização administrativa e civil de pessoas jurídicas pela prática de atos contra a administração pública, julgue o item a seguir.
O prazo para defesa no processo administrativo instaurado com base na lei em questão será de trinta dias, contados da intimação.
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Com base nas regras estabelecidas na Lei n.º 12.846/2013, que dispõe sobre a responsabilização administrativa e civil de pessoas jurídicas pela prática de atos contra a administração pública, julgue o item a seguir.
Na aplicação de multa a pessoa punida pela referida lei, valor máximo da multa será de R$ 60.000.000,00, quando for inviável a utilização do faturamento bruto dessa pessoa jurídica.
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Com base nas regras estabelecidas na Lei n.º 12.846/2013, que dispõe sobre a responsabilização administrativa e civil de pessoas jurídicas pela prática de atos contra a administração pública, julgue o item a seguir.
A instauração do processo administrativo que tenha por escopo o acordo de leniência interrompe o prazo prescricional dos atos ilícitos previstos na lei em apreço.
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Julgue o item subsequente, acerca da gestão governamental.
Na avaliação de políticas públicas, a eficiência operacional foca a relação entre recursos e resultados, enquanto a eficiência alocativa centra sua análise na relação entre recursos e atividades, de um lado, e os produtos obtidos, de outro.
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Julgue o item subsequente, acerca da gestão governamental.
De acordo com o modelo de gestão pública burocrática, são considerados defeitos a ineficiência, a autorreferência e a incapacidade de voltar-se para o serviço aos cidadãos, os quais são vistos como clientes.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Se as empresas que compuseram o levantamento fossem selecionadas por amostragem conglomerada, então o valor da estatística do teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{AL} = \mu_{NAL} !$ e !$ H_1 |\mu_{AL} \neq \mu_{NAL} !$ seria o mesmo que aquele obtido caso as referidas empresas fossem selecionadas por amostragem aleatória simples, em que !$ \mu !$ é média populacional.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Caso a estatística do teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{AL} = \mu_{NAL} !$e !$ H_1 | \mu{AL} \neq \mu_{NAL} !$ fosse superior a 2,060 e as variâncias populacionais fossem desconhecidas, porém iguais, então a hipótese nula poderia ser rejeitada, com 5% de significância, em que !$ \mu !$ é média populacional.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
O valor crítico do teste t de Student com nível de significância de 5% é maior que o valor crítico desse mesmo parâmetro com nível de significância de 10%.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Ao se verificar se o tempo médio que as empresas investigadas na operação Alfa levam para concluir uma obra pública é superior a 5 anos, tem-se, nesse caso, que o valor da estatística do teste t de Student será maior que 1.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{NAL} = \mu_{NAL} !$ e !$ H_1 | \mu_{AL} \neq \mu_{NAL} !$ possuirá 25 graus de liberdade, em que # é média populacional.
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