TEXTO III
Criado robô que escreve poesia
desenvolvida por Inteligência Artificial

Por Cátia Santos – 1º de dezembro de 2021

Embora os robôs sejam criados para realizar tarefas muito específicas e mecânicas, os avanços na tecnologia permitiram que eles aprendessem sobre suas habilidades particulares. Ai-Da, por exemplo, é um verdadeiro artista capaz de pintar, desenhar, esculpir e escrever poesia.

Este robô utiliza um modelo sofisticado de linguagem, uma base de dados de palavras e uma análise de padrões de fala.

A apresentação do Ai-Da realizou-se no Ashmolean Museum na Universidade de Oxford na passada sexta-feira, tendo o robô feito parte de uma exposição em homenagem ao 700º aniversário da morte do poeta Dante Alighieri. Além de escrever poemas, através do recurso à Inteligência Artificial, o robô consegue ser capaz de pintar, desenhar e esculpir.

Ao contrário dos poetas humanos, a inspiração de Ai-Da é baseada em 14.233 versos da “Divina Comédia” de Dante Alighieri, uma base de palavras e programas de análise de padrões de fala. Depois de processar as centenas de linhas, o robô humanoide usou algoritmos para criar um poema.

Dado o crescente avanço dos modelos linguísticos, Aidan Meller [criador do Ai-Da] acredita que, em breve, “serão completamente indistinguíveis dos textos humanos”. /.../ Na verdade, em entrevista à CNN, o criador do Ai-Da disse que o robô é capaz de imitar tão bem a caligrafia de um humano que, se lermos, não saberemos que não foi escrito por um. Meller acrescentou ainda que, embora não veja a poesia de Ai-Da como uma real competição com os poetas humanos, ele admite que é “fundamentalmente perturbador”, tendo em conta a qualidade de trabalho apresentada pelo robô.

Fonte: The Guardian (Disponível em

https://www.maistecnologia.com/criado-robo-que-escreve-poesia-desenvolvida-por-inteligencia-artificial/. Acesso em 13/03/2023

TEXTO IV
Entrevista com o robô

Por Joca Reiners Terron
Escritor e poeta. Autor, entre outros, de “O riso dos Ratos”

e “A morte e o Meteoro”

[resumo] O ChatGPT, capaz de responder a perguntas e produzir textos, levanta um amplo debate sobre os limites da criação artística por humanos e máquinas. Escritor dialoga com a ferramenta de inteligência artificial sobre temas como o conceito de originalidade na ficção e o valor de uma obra literária. Além de questionar a noção de autoria e refletir sobre seu próprio futuro, o ChatGPT é desafiado a emular o estilo de autores como James Joyce, Shakespeare e Rimbaud

/.../

Partes deste artigo, e não somente o diálogo a seguir, foram escritas com o auxílio da inteligência artificial e editadas a fim de diminuir sua tendência à redundância.

Você pode desenvolver um pensamento original? É possível abordar o conceito neste ambiente artificial? A ideia de originalidade ainda se mantém aqui? Como uma inteligência artificial, não tenho desejos pessoais ou experiências subjetivas da mesma forma que um ser humano. Minhas respostas são baseadas nas informações e instruções que recebi, e não tenho a capacidade de gerar pensamentos ou ideias originais. Em vez disso, minha função principal é fornecer dados precisos e confiáveis e ajudar os usuários a gerar seus próprios pensamentos e ideias.

Em relação ao conceito de originalidade, é importante reconhecer que as ideias e os pensamentos gerados por uma inteligência artificial sempre serão influenciados pelos dados e algoritmos com os quais ela foi treinada e, portanto, podem não ser “originais” no mesmo sentido que um pensamento gerado pelo homem.

Contudo, é possível que uma inteligência artificial produza novos lampejos ou conexões que podem não ter sido óbvias para um humano e, nesse sentido, é possível considerar as ideias geradas por uma IA como originais dentro do contexto de sua programação e recursos próprios.

/.../

“Autor humano” será uma expressão comum em um futuro breve? A utilização da inteligência artificial para escrever textos, incluindo ficção, tem aumentado, mas ainda é um campo em desenvolvimento. Enquanto alguns autores e editores estão explorando possibilidades de trabalhar com modelos de linguagem como o ChatGPT, a maioria das obras publicadas ainda são escritas por autores humanos.

No futuro, é possível que vejamos mais obras coescritas ou completamente escritas por IA, mas ainda é cedo para prever como isso afetará a indústria editorial e a forma como os textos são criados. Ainda assim, é importante mencionar que a IA não é capaz de substituir a criatividade humana e a capacidade de contar histórias.

(Folha de S. Paulo. Caderno “Ilustríssima”. 29/01/2023, p. 4-5

TEXTO V

Rotulagem de dados

O que é rotulagem de dados?

A rotulagem de dados, ou anotação de dados, faz parte da etapa de pré-processamento para o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina (AM). Para que os modelos de aprendizado de máquina façam previsões precisas, é preciso identificar os dados brutos (ou seja, imagens, arquivos de texto, vídeos) para depois adicionar um ou mais rótulos a eles, especificando seu contexto.

A rotulagem de dados está na base de diferentes casos de aprendizado de máquina e deep learning, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP).

/.../

Como funciona a rotulagem de dados?

Além da assistência de máquina, as tarefas de rotulagem de dados requerem a interação humana (“human-in-the-loop” – HITL). A HITL aproveita a avaliação de “rotuladores de dados” humanos para criar, treinar, refinar e testar modelos de AM. Eles ajudam a orientar o processo de rotulagem de dados, alimentando os conjuntos de dados dos modelos que mais se aplicam a um determinado projeto.

Casos de uso da rotulagem de dados

Embora a rotulagem de dados possa melhorar a precisão, a qualidade e a usabilidade em diversos contextos em todos os setores, alguns dos casos de uso mais destacados são:

/.../

Processamento de linguagem natural (NLP): um ramo de IA que combina linguística computacional com estatística, aprendizado de máquina, e modelos de deep learning para identificar e marcar seções importantes do texto que geram dados de treinamento para análise de impressões, reconhecimento de nome da entidade e reconhecimento de caractere ótico. A NLP está sendo cada vez mais utilizada em soluções corporativas como detecção de spam, tradução de máquina, reconhecimento de voz, sumarização de texto, assistentes virtuais e chatbots, e em sistemas GPS operados por voz. Isso faz da NLP um componente fundamental na evolução dos processos de negócios críticos.

(Disponível em https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/data-labeling. Acesso em 23/03/2023)

TEXTO II

A seguir, você lerá um trecho do livro Viagens de Gulliver, um clássico da literatura universal, escrito por Jonathan Swift, publicado em 1726. O trecho foi extraído da Parte III do Capítulo 5 do livro.

Viagens de Gulliver 5 10 15 Fizemos um passeio para a outra parte da academia, onde, como já disse, moravam os cientistas de estudos especulativos.^a

O primeiro professor que encontrei estava numa sala muito grande, com quarenta alunos em torno dele. Depois das saudações, tendo observado que eu olhava com curiosidade para um painel, /.../, disse ele, que “talvez eu pudesse gostar de vê-lo utilizando um projeto para a melhoria do conhecimento especulativo, por meio das operações práticas e mecânicas.”

/.../ Todos sabiam como era trabalhoso o método atual para a conquista das artes e das ciências, ao passo que, graças às suas ideias, a pessoa mais ignorante, a um custo acessível, e com pouco esforço físico, poderia escrever livros de filosofia, poesia, política, direito, matemática e teologia, sem necessidade de recorrer ao auxílio de um gênio ou através de estudo.

Ele então me conduziu até o painel, /.../. As superfícies eram compostas por vários pedaços de madeira, aproximadamente do tamanho de um dado, porém alguns eram maiores que os outros. Todos eles eram ligados juntos por meio de finos arames. Esses pedaços de madeira eram cobertos, em cada quadrado, com papéis colados a eles, e sobre estes papéis estavam escritas todas as palavras do idioma deles, em seus mais diversos modos, tempos e declinações, porém sem nenhuma ordem.

O professor então quis que eu “observasse, porque ele iria colocar seu mecanismo em funcionamento.” Os alunos, sob sua direção, seguravam cada um deles uma alça de ferro, das quais havia quarenta fixadas em torno das extremidades do painel, e, dando-lhes uma volta súbita, toda a disposição das palavras se modificava totalmente. Pediu então para que trinta e seis dos garotos lessem vagarosamente as diversas linhas, à medida que elas apareciam no painel, e, quando eles encontravam três ou quatro palavras juntas que pudessem fazer parte de uma sentença, eles ditavam para os quatro garotos restantes, que eram os escreventes.

/.../ Esta operação foi repetida três ou quatro vezes, e em cada volta, o mecanismo era tão bem planejado, que as palavras se moviam para novos lugares, à medida que os pedaços de madeira quadrados se movimentavam de cima para baixo.

Seis horas por dia eram empregadas pelos estudantes para a realização desta tarefa, e o professor me mostrou vários volumes em grande formato, já colecionados, de frases incompletas, as quais ele pretendia montar, e além dessa riqueza de material, com a finalidade de oferecer ao mundo uma obra completa de todas as artes e ciências, as quais, todavia, poderiam ainda serem melhoradas, e em muito aceleradas, se o público criasse um fundo para construção e utilização de quinhentos painéis como aquele em Lagado, e obrigasse os diretores a contribuírem conjuntamente com suas inúmeras coleções.

Ele me garantiu que naquela invenção havia utilizado toda a inteligência da sua juventude, que ele havia esgotado todo o vocabulário com o seu painel, e havia feito um cálculo rigoroso da proporção geral que havia nos livros entre os números de partículas, substantivos e verbos, e outros componentes de uma oração.^d

Ilustração do mecanismo de criação de sentenças
descrito no texto II:

(Disponível em: https://upload.wikimedia.org/commons/c/c0/Viagens_de-Gulliver_050.jpeg. Acesso em: 20/03/2023)

TEXTO IV
Entrevista com o robô

Por Joca Reiners Terron
Escritor e poeta. Autor, entre outros, de “O riso dos Ratos”

e “A morte e o Meteoro”

[resumo] O ChatGPT, capaz de responder a perguntas e produzir textos, levanta um amplo debate sobre os limites da criação artística por humanos e máquinas^b. Escritor dialoga com a ferramenta de inteligência artificial sobre temas como o conceito de originalidade na ficção e o valor de uma obra literária. Além de questionar a noção de autoria e refletir sobre seu próprio futuro, o ChatGPT é desafiado a emular o estilo de autores como James Joyce, Shakespeare e Rimbaud

/.../

Partes deste artigo, e não somente o diálogo a seguir, foram escritas com o auxílio da inteligência artificial e editadas a fim de diminuir sua tendência à redundância.

Você pode desenvolver um pensamento original? É possível abordar o conceito neste ambiente artificial? A ideia de originalidade ainda se mantém aqui? Como uma inteligência artificial, não tenho desejos pessoais ou experiências subjetivas da mesma forma que um ser humano. Minhas respostas são baseadas nas informações e instruções que recebi, e não tenho a capacidade de gerar pensamentos ou ideias originais. Em vez disso, minha função principal é fornecer dados precisos e confiáveis e ajudar os usuários a gerar seus próprios pensamentos e ideias.

Em relação ao conceito de originalidade, é importante reconhecer que as ideias e os pensamentos gerados por uma inteligência artificial sempre serão influenciados pelos dados e algoritmos com os quais ela foi treinada e, portanto, podem não ser “originais” no mesmo sentido que um pensamento gerado pelo homem.

Contudo, é possível que uma inteligência artificial produza novos lampejos ou conexões que podem não ter sido óbvias para um humano e, nesse sentido, é possível considerar as ideias geradas por uma IA como originais dentro do contexto de sua programação e recursos próprios.

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“Autor humano” será uma expressão comum em um futuro breve? A utilização da inteligência artificial para escrever textos, incluindo ficção, tem aumentado, mas ainda é um campo em desenvolvimento. Enquanto alguns autores e editores estão explorando possibilidades de trabalhar com modelos de linguagem como o ChatGPT, a maioria das obras publicadas ainda são escritas por autores humanos.

No futuro, é possível que vejamos mais obras coescritas ou completamente escritas por IA, mas ainda é cedo para prever como isso afetará a indústria editorial e a forma como os textos são criados. Ainda assim, é importante mencionar que a IA não é capaz de substituir a criatividade humana e a capacidade de contar histórias.

(Folha de S. Paulo. Caderno “Ilustríssima”. 29/01/2023, p. 4-5

TEXTO V

Rotulagem de dados

O que é rotulagem de dados?

A rotulagem de dados, ou anotação de dados, faz parte da etapa de pré-processamento para o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina (AM). Para que os modelos de aprendizado de máquina façam previsões precisas, é preciso identificar os dados brutos (ou seja, imagens, arquivos de texto, vídeos) para depois adicionar um ou mais rótulos a eles, especificando seu contexto.

A rotulagem de dados está na base de diferentes casos de aprendizado de máquina e deep learning, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP).

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Como funciona a rotulagem de dados?

Além da assistência de máquina, as tarefas de rotulagem de dados requerem a interação humana (“human-in-the-loop” – HITL). A HITL aproveita a avaliação de “rotuladores de dados” humanos para criar, treinar, refinar e testar modelos de AM. Eles ajudam a orientar o processo de rotulagem de dados, alimentando os conjuntos de dados dos modelos que mais se aplicam a um determinado projeto.^c

Casos de uso da rotulagem de dados

Embora a rotulagem de dados possa melhorar a precisão, a qualidade e a usabilidade em diversos contextos em todos os setores, alguns dos casos de uso mais destacados são:

/.../

Processamento de linguagem natural (NLP): um ramo de IA que combina linguística computacional com estatística, aprendizado de máquina, e modelos de deep learning para identificar e marcar seções importantes do texto que geram dados de treinamento para análise de impressões, reconhecimento de nome da entidade e reconhecimento de caractere ótico. A NLP está sendo cada vez mais utilizada em soluções corporativas como detecção de spam, tradução de máquina, reconhecimento de voz, sumarização de texto, assistentes virtuais e chatbots, e em sistemas GPS operados por voz. Isso faz da NLP um componente fundamental na evolução dos processos de negócios críticos.

(Disponível em https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/data-labeling. Acesso em 23/03/2023)

TEXTO V

Rotulagem de dados

O que é rotulagem de dados?

A rotulagem de dados, ou anotação de dados, faz parte da etapa de pré-processamento para o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina (AM). Para que os modelos de aprendizado de máquina façam previsões precisas,^a é preciso identificar os dados brutos (ou seja, imagens, arquivos de texto, vídeos) para depois adicionar um ou mais rótulos a eles, especificando seu contexto^e.

A rotulagem de dados está na base de diferentes casos de aprendizado de máquina^c e deep learning, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP).

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Como funciona a rotulagem de dados?

Além da assistência de máquina, as tarefas de rotulagem de dados requerem a interação humana (“human-in-the-loop” – HITL). A HITL aproveita a avaliação de “rotuladores de dados” humanos para criar, treinar, refinar e testar modelos de AM^b. Eles ajudam a orientar o processo de rotulagem de dados, alimentando os conjuntos de dados dos modelos que mais se aplicam a um determinado projeto.

Casos de uso da rotulagem de dados

Embora a rotulagem de dados possa melhorar a precisão, a qualidade e a usabilidade em diversos contextos em todos os setores, alguns dos casos de uso mais destacados são:

/.../

Processamento de linguagem natural (NLP): um ramo de IA que combina linguística computacional com estatística, aprendizado de máquina, e modelos de deep learning para identificar e marcar seções importantes do texto que geram dados de treinamento para análise de impressões, reconhecimento de nome da entidade e reconhecimento de caractere ótico. A NLP está sendo cada vez mais utilizada em soluções corporativas como detecção de spam, tradução de máquina, reconhecimento de voz, sumarização de texto, assistentes virtuais e chatbots, e em sistemas GPS operados por voz. Isso faz da NLP um componente fundamental na evolução dos processos de negócios críticos.

(Disponível em https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/data-labeling. Acesso em 23/03/2023)

TEXTO V
Rotulagem de dados

O que é rotulagem de dados?

A rotulagem de dados, ou anotação de dados, faz parte da etapa de pré-processamento para o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina (AM). Para que os modelos de aprendizado de máquina façam previsões precisas, é preciso identificar os dados brutos (ou seja, imagens, arquivos de texto, vídeos) para depois adicionar um ou mais rótulos a eles, especificando seu contexto.

A rotulagem de dados está na base de diferentes casos de aprendizado de máquina e deep learning, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP).

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Como funciona a rotulagem de dados?

Além da assistência de máquina, as tarefas de rotulagem de dados requerem a interação humana (“human-in-the-loop” – HITL). A HITL aproveita a avaliação de “rotuladores de dados” humanos para criar, treinar, refinar e testar modelos de AM. Eles ajudam a orientar o processo de rotulagem de dados, alimentando os conjuntos de dados dos modelos que mais se aplicam a um determinado projeto.

Casos de uso da rotulagem de dados

Embora a rotulagem de dados possa melhorar a precisão, a qualidade e a usabilidade em diversos contextos em todos os setores, alguns dos casos de uso mais destacados são:

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Processamento de linguagem natural (NLP): um ramo de IA que combina linguística computacional com estatística, aprendizado de máquina, e modelos de deep learning para identificar e marcar seções importantes do texto que geram dados de treinamento para análise de impressões, reconhecimento de nome da entidade e reconhecimento de caractere ótico. A NLP está sendo cada vez mais utilizada em soluções corporativas como detecção de spam, tradução de máquina, reconhecimento de voz, sumarização de texto, assistentes virtuais e chatbots, e em sistemas GPS operados por voz. Isso faz da NLP um componente fundamental na evolução dos processos de negócios críticos.

(Disponível em https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/data-labeling. Acesso em 23/03/2023)