Em Inteligência Artificial existem diversos tipos de aprendizado sendo que cada um possui características e aplicações.
Com relação aos tipos de aprendizado, analise os itens a seguir.

I. No aprendizado não supervisionado, o agente aprende a partir de padrões na entrada, mesmo que nenhum feedback explícito tenha sido fornecido anteriormente, sendo empregadas como as técnicas mais comuns a regressão e a classificação.
II. No aprendizado acelerado, o agente usa grandes modelos de linguagens pré-existentes e aprende a partir de série de contribuições de uma rede semântica composta por conceitos, recompensas ou punições. Por exemplo, a falta de gorjeta no final da viagem dá ao agente uma indicação de que fez algo errado, cabe ao agente decidir quais das ações anteriores a contribuição foram mais responsáveis por ele.
III. No aprendizado supervisionado, o agente observa e analisa alguns pares de dados rotulados de entrada-saída como exemplo e aprende uma função que faz o mapeamento da entrada para a saída.


Está correto, o que se afirma em

Um servidor da área administrativa decidiu automatizar uma tarefa diária que envolve baixar planilhas recebidas por e-mail, consolidar os dados em um único arquivo Excel e enviar um relatório diário por e-mail.

Levando em conta que ele busca uma ferramenta intuitiva, acessível a usuários finais e que não exija conhecimentos técnicos avançados em TI, assinale a opção que indica a ferramenta mais adequada a ser empregada.

Uma empresa contratou um analista de dados para realizar o tratamento de suas bases de dados.
Em um primeiro contato com essas bases, o analista utilizou uma técnica de remodelagem para resumir os dados, agrupando-os e aplicando funções como soma, média, contagem, máximo ou mínimo.
Assinale a opção que indica a técnica que foi utilizada pelo analista de dados.

Assinale a opção que melhor descreve o principal objetivo da transformação de dados.

Os sistemas OLAP (Online Analytical Processing) permitem análises complexas e multidimensionais de grandes volumes de dados, oferecendo operações que ajudam a explorar informações de diferentes perspectivas. Qual operação OLAP é utilizada para reorganizar a visualização dos dados, alterando as dimensões em linhas e colunas para fornecer uma nova perspectiva de análise?

Considere a seguinte situação.
Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente.

O sistema:

Responde perguntas sobre saldos e extratos. Bloqueia transações suspeitas usando padrões de comportamento.

Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?

A inteligência artificial (IA) tem se popularizado nos últimos anos, influenciando diretamente diversos aspectos da vida cotidiana, popularizando assistentes virtuais, algoritmos de recomendação e ferramentas de geração de conteúdo. Entre as informações verdadeiras relacionadas a este tema, é correto dizer que:

Considere a seguinte situação:
Uma equipe está desenvolvendo uma operação logística para integrar soluções de Inteligência Artificial à cadeia de suprimentos. O objetivo era aumentar a previsibilidade de demanda, otimizar rotas de entrega em tempo real e reduzir falhas humanas na análise de pedidos. Durante a análise do projeto, foi proposto o uso de três tecnologias distintas: redes neurais convolucionais (CNNs), algoritmos de reforço e modelos autoregressivos. Considerando os objetivos do projeto e os princípios técnicos da IA, qual combinação de aplicações é a mais adequada e coerente com as tecnologias mencionadas?

Inteligência Artificial (IA) é o campo da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de realizar tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência humana. A IA se desdobra em diferentes áreas, sendo as mais conhecidas o aprendizado de máquina (machine learning), o aprendizado profundo (deep learning), o processamento de linguagem natural (PLN), a visão computacional e a robótica inteligente. Acerca desse assunto, julgue as frases abaixo.

I.O processamento de linguagem natural é a área responsável por utilizar redes neurais com múltiplas camadas para reconhecer padrões complexos, como rostos ou entonações de voz.
II.O aprendizado profundo é a área responsável pela interação entre humanos e máquinas por meio da linguagem, como acontece em tradutores automáticos ou em chatbots
III.A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens ou vídeos, enquanto a robótica inteligente une sensores, IA e engenharia para que robôs atuem em ambientes reais de forma adaptativa.

Está(ão) CORRETA(S) a(s) seguinte(s) proposição(ões).

Um diagrama de blocos é caracterizado como um conjunto de símbolos gráficos em que cada um desses símbolos representa ações específicas a serem executadas pelo computador. O símbolo abaixo significa