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Foram encontradas 5.143 questões.

3645897 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

O programa NCBI BLAST gera uma tabela ordenada com o detalhamento dos melhores candidatos em termos de similaridade, a qual contém campos como os identificadores e a descrição da sequência no banco, o escore do alinhamento e a porcentagem de homologia.

 

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3645896 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

O programa AlphaFold realiza a predição da estrutura terciária de proteínas a partir de sua estrutura primária utilizando técnicas de inteligência artificial e oferece modelos computacionais comparáveis com as estruturas resolvidas experimentalmente.

 

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3645895 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue os itens subsequentes.

Bancos de dados biológicos contêm diversos tipos de dados, como sequências, estruturas de biomoléculas ou artigos científicos. Entre eles, o UniProt e o Protein Data Bank (PDB) são exclusivos para sequências de proteínas.

 

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3645888 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Em relação à inserção da inteligência artificial (IA) no agronegócio, julgue os itens que se seguem.

O objetivo da IA na agricultura é reconhecer cenários, tomar decisões e julgar resultados, amparada no processamento rápido de uma grande quantidade de dados, contexto que profissionais humanos seriam incapazes de fazer de forma rápida e eficaz.

 

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3645887 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue os itens a seguir, considerando que, para que se obtenha maior precisão no georreferenciamento de máquinas e equipamentos na agricultura, é convencional o uso de corretores de sinal do receptor GNSS (Global Navigation Satellite System).

Na área de agricultura de precisão, em atividades de campo, o posicionamento do receptor GNSS, oriundo dos satélites, deve ser o mais exato possível e em tempo real.

 

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Julgue os itens seguintes, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.

No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências.

 

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3645808 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue os próximos itens.

LLM é uma rede neural artificial baseada em aprendizado profundo, com treinamento em grandes quantidades de dados textuais, o que lhe permite reconhecer, traduzir, prever e gerar dados.

 

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3645807 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

No que se refere à bioinformática estrutural, julgue os itens subsecutivos.

A padronização de notação SBGN (systems biology graphical notation), desenvolvida com o objetivo de padronizar a representação gráfica de redes moleculares, é composta por três linguagens distintas: PD (process description), AF (activity flow) e ER (entity relationship).

 

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3645662 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse.

Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.

 

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3645427 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue os itens que se seguem.

A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes.

 

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