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A prefeitura de uma metrópole implementou um sistema de análise de dados para monitorar a concessão de subsídios e benefícios sociais. No entanto, o sistema começou a detectar um aumento de solicitações fraudulentas, Incluindo a inserção de dados
falsos para se qualificar a benefícios indevidos. À equipe de analistas responsável identificou uma oportunidade de utilizar as TICs
em favor da sociedade, diante da flagrante violação das questões éticas. Assim, optou-se por usar uma abordagem de
mineração de dados para identificar padrões de fraude nos dados, considerando que muitas fraudes envolvem pequenas
manipulações difíceis de identificar. A opção escolhida foi
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A prefeitura de um grande município está aumentando o uso de Inteligência Artificial (14), Machine Learning (ML) e Internet das
Coisas (loT) para modernizar a gestão urbana. Essas tecnologias são utilizadas na automação de processos administrativos,
monitoramento de tráfego, alocação de recursos e otimização de serviços públicos. Uma equipe de analistas promoveu um
debate para discutir 05 desafios éticos e técnicos associados a essas tecnologias e concluiu que:
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A Prefeitura de São Paulo está, hipoteticamente, avaliando a implementação de blockchain para aprimorar a segurança e a rastreabilidade dos dados gerados por sistemas de monitoramento urbano, incluindo imagens de câmeras, registros de acesso e relatórios automatizados. Ao estudar a tecnologia, uma Analista afirmou, com propriedade, que o blockchain
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Uma Prefeitura Municipal está desenvolvendo uma solução de Big Data para gerenciar dados de mobilidade, saúde pública e
planejamento urbano. O objetivo é processar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, como sensores de
tráfego, prontuários eletrônicos e imagens. Optando por integrar as tecnologias Hadoop e Spark, a equipe técnica decidiu
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Uma cidade enfrenta desafios constantes para melhorar sua mobilidade urbana. Recentemente, soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA), como sistemas preditivos para controle de tráfego e algoritmos de roteamento inteligente para transporte
público, começaram a ser implementadas. No entanto, essas tecnologias também levantam questões éticas e legais, como a privacidade dos dados dos cidadãos, a responsabilidade por decisões automatizadas e o impacto no mercado de trabalho. Ao implementar sistemas de IA para otimizar a mobilidade urbana, o principal desafio ético e legal que deve ser priorizado para garantir um equilíbrio entre inovação tecnológica e direitos dos cidadãos é
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A inteligência artificial é um ramo da Ciência da
Computação cujo interesse é fazer com que os
computadores pensem ou se comportem de forma
inteligente. Marque a alternativa CORRETA que
corresponde ao um experimento conceitual proposto por
Alan Turing em 1950 como uma forma de avaliar a
capacidade de uma máquina exibir comportamento
inteligente indistinguível do de um ser humano.
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Ele cunhou o termo no prospecto para a Conferência de
Dartmouth de 1956, um evento que é amplamente
considerado como o marco fundador do campo da
Inteligência Artificial como o conhecemos hoje. Marque a
alternativa CORRETA que corresponde ao cientista
descrito.
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“Trata-se de um termo guarda-chuva que combina arquiteturas, ferramentas, bases de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. O principal objetivo consiste em permitir acesso interativo (de vez em quando em tempo real) a dados, possibilitando, também, a manipulação de dados e oferecendo a analistas e gestores empresariais a capacidade de condução de análises apropriadas”. As informações se referem ao(à):
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Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?
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A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?
