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No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue os itens seguintes.
O aprendizado nas IAs discriminativas é realizado a partir da probabilidade condicional p(x|y).
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No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue os itens seguintes.
Uma vez que uma GAN (generative adversarial network) é treinada, a rede discriminadora é descartada e a rede geradora pode ser utilizada para sintetizar novos exemplos no espaço de dados por amostragem do espaço latente e propagação dessas amostras pela rede geradora treinada.
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Julgue os itens a seguir, relativos a redes neurais artificiais.
Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.
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Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.
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Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics pode ajudar a personalizar a experiência do cliente.
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Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics e BI são utilzados para medir o desempenho de KPIs (indicadores-chave de desempenho).
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Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.
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Ferramentas de BI, como power BI e tableau, facilitam a visualização de dados.
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BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.
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Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Analytics é utilizado para prever resultados futuros com base em dados passados.
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