A PDPJ-Br funciona como modelo de convergência, sendo provida por um marketplace de soluções, e deve adotar, obrigatoriamente, entre outros conceitos, soluções adaptáveis ao uso de ferramentas de aprendizado de máquina (machine learning) e de inteligência artificial, com a utilização preferencial de tecnologias com código aberto (open source).

Julgue os próximos itens, relativos à avaliação de modelos.

Considere que os três gráficos identificados por #1, #2 e #3 a seguir representem resultados de modelos de classificação em uma base de treinamento com dados de uma agência bancária e que neles a linha separe duas situações: indicativo de não pagamento de empréstimo e indicativo de pagamento de empréstimo. Com base nessas informações e nos gráficos apresentados, é correto afirmar que #1 é o modelo mais simples e performático com baixo viés, o modelo #2 tem acurácia média e alto viés e #3 é o modelo ideal, em comparação aos demais, pois tem alto viés e alta acurácia.

Julgue os próximos itens, relativos à avaliação de modelos.

Considere que o gráfico a seguir descreva o resultado de três modelos de regressão logística distintos e que os resultados de AUC para os modelos referentes às curvas A, B e C sejam, respectivamente, 0,91, 0,77 e 0,59. A partir dessas informações, é correto afirmar que o modelo relativo à curva A é o melhor para classificar corretamente os dados presentes no conjunto de dados utilizado, ainda que o modelo relativo à curva C tenha obtido o menor valor.

O algoritmo Naive Bayes poderia ser utilizado na análise dos dados de A e B.

Com base nos dados do conjunto A, caso se deseje agrupar as pessoas em empregado e não empregado, poderá ser utilizado, para essa finalidade, o algoritmo k-nearest neighbors, que agrupa os dados em k clusters, de forma não supervisionada.

A respeito da Microsoft Power Platform, julgue os itens seguintes.

A ferramenta Power Apps utiliza o Dataverse para armazenar dados de aplicativos empresariais.

A respeito da Microsoft Power Platform, julgue os itens seguintes.

O Power Automate permite conexão com fontes de dados e utiliza API e ETL para construir os fluxos de automação.

O Hadoop é uma estrutura de software de código aberto amplamente utilizada para processamento de grandes volumes de dados. Ele usa um modelo de programação e framework para implantar processamento distribuído de grandes volumes de dados no disco, conhecido como:

Qual alternativa é uma plataforma de código aberto que permite coletar, processar e armazenar dados em tempo real, que não possui suporte nativo de Machine Learning? Ela é usada para lidar com grandes volumes de dados de streaming, que são gerados continuamente por diversas fontes.

Que tipo de análise utiliza Big Data para prever comportamentos futuros com base em padrões históricos e tendências, ajudando as organizações a tomar decisões mais informadas e de forma mais assertiva, todavia, sem gerar recomendações de ações ou soluções automaticamente?