Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

O CDO (chief data officer) é responsável por definir e executar estratégias para a governança, a qualidade e o uso dos dados em diversas áreas, experimentos científicos, gestão operacional e tomada de decisão estratégica, o que garante que as informações sejam organizadas e utilizadas de forma eficiente para gerar inovação e valor para a instituição.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

A linhagem de dados (data lineage) refere-se ao rastreamento completo do ciclo de vida dos dados, com entradas, saídas, regras aplicadas e transformações realizadas, e é útil para a depuração de problemas em fluxos de processamento.

Acerca de governança de dados, julgue os itens que se seguem.

De acordo com o DAMA-DMBOK (2017), a governança de dados é responsável por garantir a execução direta das atividades de gerenciamento de dados, inclusive a aplicação de métricas, políticas e ferramentas para assegurar sua qualidade e conformidade.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

No algoritmo random forest, cada árvore de decisão é treinada com um subconjunto diferente de variáveis, mas todas utilizam exatamente o mesmo conjunto de observações, para garantir que a variância do modelo seja reduzida sem comprometer o viés.

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

O algoritmo k-means é uma técnica de agrupamento por partição que visa encontrar k grupos disjuntos de observações, na qual a escolha inicial dos k centroides é feita aleatoriamente; o algoritmo itera ajustando esses centroides com base na similaridade das observações, até convergir para uma solução final, que define as partições.

Julgue os itens subsecutivos, pertinentes à programação em JavaScript e em Python.

A biblioteca Geemap é um pacote Python para análise e visualização espacial interativa com o Google Earth Engine e está organizada em vários módulos; um deles permite adicionar legendas personalizadas a mapas interativos.

Julgue os itens subsecutivos, pertinentes à programação em JavaScript e em Python.

Google Earth Engine é uma plataforma de computação que não pode ser hospedada em nuvem e que fornece APIs para JavaScript e Python, permitindo que pesquisadores realizem análises em escala planetária da superfície da Terra.

O aprendizado de máquina é um sub-ramo da inteligência artificial que é utilizado principalmente devido à sua capacidade de identificar padrões e correlações e, assim, derivar informações úteis dos dados.

K-Nearest Neighbors, Artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Decision Trees e Random Forests são alternativas disponíveis para treinar uma inteligência artificial voltada a prever sinistros agrícolas.

A fim de se evitar o underfitting, o primeiro passo é treinar os modelos para minimizar o erro de classificação, ou seja, evitar que o modelo não consiga capturar os padrões dos dados de treino.