Os sistemas especialistas são uma tentativa de imitar os especialistas humanos aplicando metodologias de raciocínio ou conhecimento sobre uma área específica. Em geral, um sistema especialista é um software de decisão que pode alcançar um nível de desempenho humano em alguma área-problema especializada e normalmente restrita. Os seguintes componentes estão presentes em um sistema especialista:

I. Base de conhecimento.

II. Mecanismo de inferência.

III. Interface com o usuário.

IV. Quadro-branco.

V. Subsistema de aplicação.

Quais estão corretos?

O dataminig, também conhecido como uma técnica de mineração de dados, é mais orientado a descoberta de informações. Dessa forma, o dataminig procura padrões de relacionamento cocultos em grandes bancos de dados e inferindo regras a partir deles para prever comportamentos futuros. Os tipos de informações obtidos com dataminig incluem:

I. Associações - ocorrências ligadas a um único evento.

II. Sequência - eventos que estão ligados ao longo do tempo.

III. Classificação - reconhecem modelos que descrevem o grupo ao qual um item pertence por meio do exame de itens já classificados e pela inferência de um conjunto de regras.

IV. Aglomeração - funciona de maneira semelhante à classificação quando ainda não foram definidos grupos.

V. Prognósticos - partem de uma série de valores existentes para prever quais serão outros valores.

Quais estão corretas?

OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse para analisar dados. De acordo com as operações OLAP, relacione adequadamente as colunas.

A sequência está correta em