Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e

Sejam as seguintes afirmativas sobre Data Warehouses:

I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos.

II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão.

III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão.

IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados.

Estão corretas APENAS as afirmativas

Acerca de sistemas de suporte à decisão, técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, assinale a opção correta.

OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse. Essa exploração é feita por meio de operações, dentre elas, as descritas a seguir.

I. A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados. Essas operações são utilizadas para navegar nas dimensões. Permitem uma forma de mudança das dimensões a serem visualizadas.

II. São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. Uma delas ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. A outra ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da Informação.

Os itens I e II referem-se, respectivamente, às operações:

Uma grande empresa do comércio varejista, que vende produtos através de um site na web, resolveu modificar sua política de envio de e-mails para seus clientes, com o objetivo de não perturbá-los com propaganda indesejada. Para isso, foi desenvolvida uma ferramenta de mineração de dados para classificar seus clientes de acordo a idade, o sexo, o local de residência e com as categorias de produtos que eles compram com maior frequência. Após essa classificação, o setor de marketing da empresa irá usar a ferramenta para analisar as compras de clientes com perfis similares com o objetivo de descobrir novos produtos que possam agradá-los.

Os tipos de conhecimento adquiridos pela empresa, decorrente da mineração de dados descrita acima, são conhecidos, respectivamente, como:

Um grupo de estudantes de economia de uma universidade resolveu analisar a evolução dos preços da cesta básica nas principais capitais brasileiras ao longo dos últimos 120 meses. O estudo está sendo feito com a ajuda de um software de OLAP, que organizou os dados em um cubo de três dimensões: capital, produto e mês.

Um dos participantes do grupo resolveu focar seu estudo na variação de preços nas capitais do nordeste do Brasil, entre os meses de janeiro de 2009 e dezembro de 2009, quando a atual crise econômica mundial começou a mostrar seus efeitos na economia brasileira. Para tal, ele executou uma operação sobre o cubo de dados original com o objetivo de gerar um cubo contendo apenas os dados que lhe interessam.

Que operação de OLAP foi executada por esse estudante?

O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito de dados

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.