No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:

Soluções informatizadas de BI geralmente contêm sistemas analíticos, que podemser de diversos tipos, dependendo do objetivo das análises e do perfil do usuário, conforme ilustrado na figura.



Os sistemas correspondentes a I, II e III estão indicados, respectivamente, em:

O Data Warehouse – DW tem por objetivo disponibilizar informações para apoio às decisões de uma empresa. O Ambiente de DW envolve diversos profissionais, que podem ser considerados “usuários” do ambiente. Um desses profissionais desempenha o papel de integrador dos ambientes transacional e dimensional, constituindo o fator de garantia da qualidade e da existência íntegra do DW, por meio de metodologias de acompanhamento e administração dos metadados entre os sistemas transacionais e seu processo de manutenção de extração, transformação e carga do DW.

Esse profissional é conhecido por:

A aplicação do BI pode ser estratégica, tática ou operacional. É uma característica do BI operacional:

OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.

I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

As operações I e I I são denominadas, respectivamente:

Os data warehouses têma característica distintiva de servir principalmente para aplicações:

No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.


I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.


II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.

Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:

O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.

Esse tipo de ferramenta é conhecido como:

O Data Warehouse faz uso da modelagem dimensional, que possui dois componentes imprescindíveis, descritos a seguir.

I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.

Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:

Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.

Esse modelo é conhecido como: