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Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.

I – Indicadores de eficiência econômico-financeira

II – Informação da evolução de vendas em determinado período

III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:

I – Indicadores de eficiência econômico-financeira

II – Informação da evolução de vendas em determinado período

III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
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No que diz respeito ao Data Warehouse, uma arquitetura é a preferida dos fornecedores de software para consulta de informações do DW, pois é isolada e implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo nenhum. Os dados, por exemplo, são extraídos dos sistemas operacionais pela geração interna do departamento, com auxílio da área ou departamento deTI.
Como é denominada a arquitetura descrita?
Como é denominada a arquitetura descrita?
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O modelo de dados denominado “multidimensional” se aplica para banco de dados com a tecnologia:
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Entre as ferramentas de BI, uma é conhecida pela sigla KPI que é um(a):
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Envolvendo o conceito de data mining (mineração de dados), é correto afirmar sobre uma aplicação bem-sucedida para bancos de dados muito grandes, que gerenciam terabytes ou petabytes de dados:
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Os projetos de Business Intelligence apresentam a seguinte característica:
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A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. Em geral, esses objetivos se encontramnas seguintes classes:
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Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.

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Quando se trata da Business Intelligence, a governança de dados envolve diversas disciplinas, com foco na qualidade dos dados, passando por avaliação, gerência, melhoria, monitoração, além de aspectos de segurança e privacidade. Neste contexto, observe a figura abaixo, que mostra um framework centrado na abordagem 5W2H.

Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:

Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
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Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
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