A modelagem dimensional é uma técnica de projeto de banco de dados capaz de suportar, em um data warehouse, consultas de usuários finalísticos ligados a um negócio. Conceitos como tabela-fato, tabela agregada e métricas fazem parte da modelagem dimensional. A respeito dessa modalidade de modelagem, julgue os itens a seguir.

I Uma tabela-fato armazena, para fins estatísticos, as medições de desempenho.

II A tabela agregada é composta de atributos e contém a descrição do negócio.

III A tabela agregada é utilizada para reduzir o tempo de acesso de uma consulta ao banco de dados.

IV Métricas são as informações que se armazenam em tabela-fato e permitem medir o desempenho dos processos do negócio.

V As métricas não aditivas, assim como os valores percentuais ou relativos, podem ser manipuladas livremente.

Estão certos apenas os itens

Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.

No processo de data warehouse, a aplicação do servidor de dados e os dados armazenados resultantes de extração, transformação e carga compõem a stating area.

O modelo dimensional para construção de banco de dados para Data Warehouse é uma forma de modelagem em que as informações se relacionam de forma que podem ser representadas como um cubo. Qual é o nome do modelo dimensional que é composto, no centro, por uma tabela fato e que é rodeada por dimensões?

ETL (Extract Transform Load) visa a trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, é a transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse. Qual é o nome do componente que faz parte do sistema ETL e que é responsável pela coleta de dados dos sistemas de origem, também chamado Data Sources ou sistemas operacionais?

É a ferramenta mais popular para exploração de um datawarehouse:

Conforme descrito por Rêgo (2013), o Data Management Body Of Knowledge da Data Management Association (DAMA-DMBOK) estabelece que o critério de qualidade, no qual a verificação é feita por meio do cruzamento entre duas ou mais fontes de dados, que determina se os dados estão íntegros e coerentes é denominado:

Segundo Machado (2013), a arquitetura de um ambiente de Data Warehouse inclui, além de estrutura de dados, mecanismos de comunicação, processamento e apresentação da informação para o usuário final, conforme ilustrado a seguir.

De forma geral, além dos repositórios de dados, as ferramentas existentes podem ser divididas em dois grupo. O primeiro é o responsável pela extração dos dados de múltiplos sistemas operativos e fontes externas, assim como pela limpeza, transformação e integração dos dados; enquanto o segundo é o responsável pelas consultas orientadas para o usuário final. Tais ferramentas são, respectivamente:

Observe as seguintes características da Governança de Dados de uma empresa:

- há uma antecipação tímida de erros relativos aos dados;

- algumas expectativas sobre dimensões de qualidade são articuladas, como precisão e consistência estrutural e semântica;

- há tentativas de se organizarem fontes únicas de dados;

- políticas iniciais sobre dados são delineadas;

- análises de causas raízes de erros são inicialmente identificadas;

- melhores práticas começam a ser adotadas por áreas separadas.

Segundo Barbieri (2011), o nível de maturidade da Governança de Dados dessa empresa é:

Segundo Hurwitz et al.(2015), Big Data não é uma única tecnologia, mas uma combinação de tecnologias novas e antigas. Soluções Big Data permitem, entre outras, apoiar a tomada de decisão a partir do processamento de dados com características complexas. Segundo Rêgo (2013), os desafios de Big Data podem ser resumidos em cinco dimensões. São elas: