No que diz respeito a modelos atmosféricos de grade, assinale a afirmação FALSA.

A função densidade de probabilidade da distribuição Exponencial é dada pela seguinte expressão, !$ f(x) = { \large 1 \over \alpha} !$ exp !$ \begin{pmatrix} - { \large x \over \alpha} \end{pmatrix} !$. Se tivermos uma amostra com n observações, {x1, x2, ..., xn}, podemos criar um estimador !$ \hat \alpha !$ com base no método da máxima verossimilhança (MV) ou com base no método dos momentos (MM). Com relação aos métodos de inferência MV e MM, para o caso da distribuição exponencial, são feitas as seguintes afirmações:

I. Para o MM, !$ \hat \alpha = { \large 1 \over \overline{x}} !$, em que !$ \overline{x} !$ é a média amostral.

II. O logaritmo neperiano da função verossimilhança é igual a !$ \begin{bmatrix} - nln(\alpha) - { \large \sum^n_{i=1} x_i \over \alpha} \end{bmatrix} !$.

III. Os estimadores baseados em MV e MM são idênticos para a distribuição Exponencial.

É correto o que se afirma em

Atente às seguintes proposições acerca da previsão climática sazonal:

I. A Temperatura da Superfície do Mar (TSM) pode ser utilizada como condição inicial e fronteira dos modelos atmosféricos. Sendo fisicamente possível apenas com o acoplamento entre modelo oceânico e atmosférico somente com interação física entre eles.

II. Os modelos regionais possuem espaçamento de grade, via de regra, menor que o usado em modelos globais, o que permite a representação de fenômenos, como turbulência, convecção etc. As variáveis de condições iniciais destes podem ser provenientes de modelos globais e observações em diferentes níveis verticais.

III. As previsões dos modelos atmosféricos possuem grande dependência com as informações de TSM que forçam as condições iniciais e fronteira deste. Ao utilizar TSM persistida, o usuário admite que as informações do mês de inicialização serão repetidas nos meses de previsão.

É correto o que se afirma em:

O modelo de regressão linear tem suposições quanto ao comportamento de seus resíduos, as quais devem ser verificadas, uma vez identificado o modelo, na etapa de análise dos resíduos do modelo.

Atente para as seguintes figuras que representam resíduos do modelo de regressão:

Entre as características de modelos possíveis, por inspeção visual dos resíduos a ser explorados, realçamos as seguintes: linear; não linear; homocedástico; e heterocedástico.

Escreva V ou F conforme seja verdadeira ou falsa a associação dos gráficos dos resíduos acima apresentados com as características do modelo mencionadas anteriormente:

( ) (1): linear e homocedástico

( ) (2): linear e heterocedástico

( ) (3): linear e homocedástico

( ) (4): não linear e homocedástico

( ) (5): não linear e heterocedástico

A sequência correta, de cima para baixo, é:

Sobre a conhecida “parametrização de Mellor- Yamada” para representação da turbulência atmosférica, é correto afirmar que

Modelos atmosféricos precisam, em geral, obedecer à chamada condição de Courant– Friedrichs–Lewy (CFL). Essa condição significa que

Com relação à estrutura de diretórios dos sistemas operacionais Linux, são feitas as seguintes afirmações:

I. O /bin é o local onde geralmente são armazenados os binários essenciais do sistema e os arquivos de configuração do sistema.

II. O /dev é o local onde são encontrados todos os arquivos de desenvolvimento.

III. O /etc é o local onde geralmente se armazenam arquivos de configurações do sistema.

Está correto o que se afirma somente em

O Linux conta com o serviço cron, que permite a realização de tarefas programadas pelo usuário. Para executar as tarefas, o cron usa uma espécie de tabela conhecida como crontab. A seguir é mostrada o crontab de um dado computador:

50 03 * * * /home/fun/G.sh 00 84

40 05 * * * /home/fun/M.sh 00 84

15 07 * * * /home/fun/T.sh 00 84

Sobre o crontab mostrado, é correto afirmar que

Assinale a opção que corresponde a dois métodos de assimilação de dados em modelos atmosféricos.

Para fins de análise estatística, costuma-se dividir o total precipitado sobre o Estado do Ceará, ao longo da quadra chuvosa, em três faixas ou classes igualmente prováveis, denominadas de abaixo da média, em torno da média e acima da média. Essas faixas são determinadas com base em um período histórico de 30 anos. Assume-se ainda que os 30 anos utilizados para a definição das faixas de precipitação é representativo do que possa acontecer no futuro e que não há qualquer informação oriunda de um sistema de previsão de chuva, de forma que a única fonte de informação para estimar as probabilidades do que possa acontecer no futuro é a própria série histórica. Analise as afirmações a seguir e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.

( ) A probabilidade de observarmos, nos próximos três anos, chuvas na faixa abaixo da média é igual a!$ (1/3)^3 !$.

( ) A probabilidade de observarmos, nos próximos três anos, apenas um ano com chuva na faixa acima da média é igual a!$ [(2/3)^2 \times (1/3)] !$.

( ) A probabilidade de ocorrer, nos próximos três anos, apenas chuvas em torno da média ou abaixo da média é igual a!$ [3 \times (2/3)] !$.

( ) A probabilidade de termos que esperar 10 anos para observar chuvas acima da média é igual a !$ (2/3)^9 \times (1/3) !$.

( ) O tempo médio de espera, em anos, para observarmos chuvas acima da média é igual a 3 anos.

Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência: