Um desenvolvedor recebeu um conjunto de dados representando o perfil de um grupo de clientes, sem nenhuma informação do tipo de cada cliente, onde cada um era representado por um conjunto fixo de atributos, alguns contínuos, outros discretos. Exemplos desses atributos são: idade, salário e estado civil. Foi pedido a esse desenvolvedor que, segundo a similaridade entre os clientes, dividisse os clientes em grupos, sendo que clientes parecidos deviam ficar no mesmo grupo. Não havia nenhuma informação que pudesse ajudar a verificar se esses grupos estariam corretos ou não nos dados disponíveis para o desenvolvedor.

Esse é um problema de data mining conhecido, cuja solução mais adequada é um algoritmo

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
Uma das características desse algoritmo é a de

As ferramentas de BI da SAP oferecem uma série de recursos para as empresas.
Sobre essas ferramentas, tem-se que

Em sistemas de informação, a diferenciação fundamental entre dado e informação é que um dado

Determinada empresa de transporte possui uma frota de caminhões que movimenta diversos tipos de carga, tais como eletrônicos, brinquedos e eletrodomésticos. Um Sistema de Informações proprietário calcula detalhes financeiros e técnicos das viagens dessa frota. Os cálculos financeiros incluem, entre outros, custos de combustível, mão de obra e valor de frete. Os detalhes técnicos são inúmeros, como tipo e volume da carga, capacidade, consumo e velocidade dos caminhões, restrições dos trajetos, distâncias aos destinos e outros.

O sistema responde a perguntas, tais como:

i) dada uma especificação de carga, uma escala de entrega e preços de frete, quais caminhões e motoristas devem ser alocados para maximizar o lucro?

ii) qual conjunto (velocidade, trajeto) deve ser utilizado por determinado caminhão para otimizar o lucro e garantir as datas de entrega?

A Figura resume a configuração do sistema.

Com base na descrição acima, o tipo de Sistema de Informação utilizado por essa empresa é o

Em modelagem multidimensional, o esquema em que as tabelas de dimensão estão ligadas apenas a uma tabela de fatos, ou seja, todas as dimensões estão sem normas, com todos os níveis em uma só tabela é o

Uma característica inerente a armazéns de dados (data warehouses) é a

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

Na busca de padrões no data mining, é comum a utilização do aprendizado não supervisionado, em que um agente externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões de entrada e seus correspondentes padrões de saída, comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a resposta esperada.

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene para a tomada de decisões gerenciadas, não é considerado um banco de dados, pois é variável em relação ao tempo.