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1720762 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Águia
Orgão: CEAGESP

Para as empresas, o Data Mining pode se tornar uma importante ferramenta. Uma de suas principais funções pode ser:

 

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1720759 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Instituto Águia
Orgão: CEAGESP

Analise as assertivas abaixo:

I. Um banco de dados relacional armazena dados em tabelas;

II. O BD multidimensional é implementado em um servidor chamado de “Datawarehouse” (DW);

III. Os dados no BD multidimensional são estruturados em três modelos: triangulo, estrela e floco de neve.

Está INCORRETO o que se afirma em:

 

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1506842 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: CAERN
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Business lnteligence (BI), também conhecida como Inteligência Empresarial, pode ser definida como um conjunto de técnicas e ferramentas que permite a organização e análise das informações para o suporte à tomada de decisão. Duas das principais ferramentas de BI são, respectivamente:
 

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De acordo com Barbieri (2011), um conjunto de técnicas de natureza estatística é utilizado nos processos de Data Mining. Assinale a opção que apresenta esse conjunto de técnicas estatísticas.

 

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1429130 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF
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Julgue o item seguinte, a respeito de big data e tecnologias relacionadas a esse conceito.

MapReduce permite o processamento de dados massivos usando um algoritmo paralelo mas não distribuído.

 

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1225580 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
O trecho a seguir representa o uso da linguagem Python para pós-processamento de informações climáticas, considerando as variáveis fcst e obs variáveis numéricas vetoriais, que representam, respectivamente, a previsão realizada por um dado modelo climático e a observação para uma variável meteorológica.
1 import numpy as np
2
3 def alfa(fcst, obs):
4 mod_ep = np.abs((fcst - obs)/obs)
5 return np.nansum(mod_ep) / float(len(obs))
6
7 def beta(fcst, obs):
8 return np.nanmean(fcst - obs)
9
10 def gama(fcst, obs):
11 return np.sqrt\
(np.nansum((fcstobs)**2)/len(obs))
12
13 def sigma(fcst, obs):
14 return 1 - np.nansum( (fcst-obs)**2)\
/np.nansum((obs-np.nanmean(obs))**2)
Sobre o trecho marcado, é correto afirmar que
 

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1217423 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: SPGG-RS
Em projetos de Data Warehouse (DW) e Business Intelligence (BI), há uma etapa destinada a obter, ler e entender os dados provenientes dos sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing – Processamento de Transações On-Line). Tais dados são copiados de tais sistemas para uma área temporária de organização de dados, a fim de serem, posteriormente, trabalhados. Frequentemente o grande desafio, nesse caso, é determinar quais dados são necessários e que tipos de filtros devem ser aplicados para trazê-los adequadamente para a área temporária. O esforço de obtenção de dados é maior especialmente quando os sistemas fontes são antigos, baseados em plataforma mainframe ou de natureza proprietária pouco conhecida. Essa etapa de obtenção de dados provenientes dos sistemas OLTP é chamada de:
 

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1137409 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: DECEx
Orgão: EsFCEx
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Considerando a teoria de mineração de dados e a tarefa de associação, foram coletadas as seguintes transações relacionadas à venda de frutas:
Enunciado 2836945-1
Assinale a alternativa que indica o percentual correto de confiança para a relação.
{mamão} !$ \rightarrow !$ {uva}
 

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1111158 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: PRODEB
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Big Data se refere ao imenso volume de conjuntos de dados que alcançam elevadas ordens de magnitude. O valor real do Big Data está no insight que ele produz quando analisado — buscando padrões, derivando significado, tomando decisões e, por fim, respondendo ao mundo com inteligência. Referente ao Big Data, é correto afirmar que o termo variedade refere-se
 

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1111157 Ano: 2018
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: PRODEB
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Big Data requer clusters de servidores de apoio às ferramentas que processam grandes volumes, alta velocidade e formatos variados de Big Data. Nesse sentido, é correto afirmar que Hadoop refere-se a
 

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