1955652 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: EBSERH

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Em um banco de dados de um data warehouse baseado em modelagem multidimensional, encontrou-se três tabelas: Venda, Vendedor e Produto, entre outras. Um subconjunto da estrutura referente a este trecho do modelo é o seguinte:

As tabelas Venda, Vendedor e Produto são classificadas, respectivamente, como:

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1930169 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IDECAN
Orgão: IF Baiano

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Professor PEBTT - Informática
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Inteligência ArtificialMachine LearningAplicaçõesPLN: Processamento de Linguagem Natural

O modelo de linguagem por bigrama permite atribuir uma probabilidade a uma sequência de palavras usando um Modelo de Markov.

Dada uma sequência de palavras w₁,w₂,...,w_n, a probabilidade dessa sequência pode ser calculada da seguinte maneira:

!$ P(w_1,w_2,...,w_n)=\Pi^n_{i=1}~~~~P(w_i\mid w_{i-1}) !$

Considere as probabilidades dos bigramas:

P(gosto | Eu) = 2/5
P(gosto | João) = 1/5
P(Eu | gosto ) = 3/5
P(João | gosto ) = 1/3

Assinale a alternativa que corretamente apresenta a probabilidade atribuída pelo modelo bigrama para a sequência “Eu gosto João”.

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1930148 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IDECAN
Orgão: IF Baiano

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Professor PEBTT - Informática
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Data Mining

Diversas abordagens podem ser usadas em projetos de mineração de dados como aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semi-supervisionado, aprendizado por reforço e aprendizado ativo.

Assinale a alternativa que contém apenas exemplos de técnicas de aprendizado não-supervisionado.

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1930147 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IDECAN
Orgão: IF Baiano

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Professor PEBTT - Informática
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

A modelagem de data warehouses pode ser feita seguindo diferentes esquemas. Sobre esse tópico, analise as afirmativas:

I. No esquema estrela, os dados são organizados em uma tabela de dimensão e muitas tabelas de fatos.

II. O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, onde algumas tabelas de fatos são normalizadas, dividindo, assim, os dados em tabelas adicionais.

III. Quando várias tabelas de fatos compartilham tabelas de dimensão, temos o chamado esquema de constelação de fatos ou galáxia, pois podem ser considerados como coleções de estrelas.

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1930146 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IDECAN
Orgão: IF Baiano

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Professor PEBTT - Informática
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Inteligência ArtificialMachine LearningAvaliação de ModelosMétricas

Em problemas de classificação no contexto da mineração de dados, é essencial que a performance de um modelo aplicado em um problema seja avaliada. Certas métricas e técnicas são bastante difundidas para esse fim. Sobre esse tema, analise as afirmativas a seguir:

I. A métrica de acurácia (accuracy) é mais efetiva do que as métricas de sensibilidade (sensitivity) e especificidade (specificity), pois não é afetada pelo problema de desbalanceamento de classes.

II. A métrica de F-score é dada pela combinação das métricas de sensibilidade (sensitivity) e precisão (precision) na equação: F = (2 × precision × sensitivity) / (precision + sensitivity).

III. A curva ROC (Receiver Operating Characteristic) é útil para medir a acurácia de um modelo, onde quanto mais próximo de 1 for sua área (AUC - area under the curve), pior é o modelo.

Assinale

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1850318 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: EBSERH

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à tecnologia referente a cada um desses conceitos.

1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.

2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.

3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa.

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1839408 Ano: 2019
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: Pref. Jaru-RO

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Técnico de Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Todo dado é relevante. Baseado nessa premissa algumas empresas acumulam e mantém grandes quantidades de dados que, organizados e analisados, fornecem informações relevantes para os processos de decisão. A esses “depósitos” de dados chamamos Data: