As Redes Neurais Artificiais (RNAs) podem ser entendidas como modelos computacionais com capacidade de aprender, adaptar, generalizar, agrupar ou organizar dados, além de possuírem certa robustez a ruídos e tolerância a falhas. A estrutura básica operacional das RNAs está baseada em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela – sua unidade básica é o neurônico artificial (modelo matemático), exemplificado pela figura a seguir:

Onde: e1, e2, e3 e e4 são as informações de entradas do neurônio; w1, w2, w3 e w4 são os pesos aplicados nas entradas (ponderações); Σ é um nó ou ponto de soma; f(.) é a função de ativação, que recebe a soma ponderada das entradas e gera a informação s na saída.

Com base nos diversos campos de estudos que fundamentam os atuais princípios teóricos da Inteligência Artificial, em qual abordagem as RNAs estão baseadas?

No contexto de Big Data, computação em nuvem é um método que fornece um conjunto de recursos computacionais compartilhados. Assinale a opção que apresenta característica da nuvem e que são importantes no ecossistema de Big Data.

Assinale a opção correta sobre MapReduce, de acordo com Hurwitz (2015).

Com relação à análise em Big Data, analise as afirmativas abaixo.

I- Modelagem preditiva são algoritmos e técnicas que utilizam dados para determinar resultados futuros.

II- A análise de texto é o processo de analisar texto desestruturado, extrair dados relevantes e transformá-los em informação estruturada, que pode, então, ser aproveitada de diversas formas.

III- São técnicas da Mineração de dados: Arvores de classificação e Redes Neurais.

IV- Vídeos, diferentemente de Imagens, não são fontes de dados para análise em Big Data.

Assinale a opção correta.

Segundo Barbieri (2011), sobre Banco de Dados, é correto afirmar que:

Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere