Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumarização, a predição, o controle e a estimação.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

A abertura de dados por organizações governamentais é uma prerrogativa das próprias organizações, que devem ditar normas internas sobre o assunto.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

Um dos princípios de dados abertos é o acesso não discriminatório, ou seja, os dados estão disponíveis independentemente de identificação ou registro do usuário.

A mineração de dados, também conhecida como Data Mining, é uma das muitas áreas da computação e tem como objetivo identificar correlações e padrões em um grande conjunto de dados, com o objetivo de prever resultados. A respeito dos conceitos que fazem parte da mineração de dados, analise as afirmativas abaixo.

I. Redes neurais e árvores de decisão são dois conhecidos exemplos de ramificações da mineração de dados.

II. São exemplos de etapas da mineração de dados: exploração de dados, preparação de dados, modelagem e avaliação de implementação.

III. A mineração de dados faz uso de fundamentos pertencentes a outras três grandes áreas de conhecimento, são elas: matemática, estatística e data warehouse.

É correto o que se afirma

Atualmente, o consumo de dados corporativos via ETL é uma das formas mais usadas de consumo dos dados corporativos.

Qual o significado da sigla ETL?

Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.

Considerando-se o modelo multidimensional a seguir, é correto afirmar que Quantidade e Valor são dimensões de Itens.

Um analista recebeu uma enorme quantidade de dados referentes a alunos de uma universidade. Ele precisa criar um software que preveja quais alunos poderiam abandonar o curso, para que medidas dentro da universidade possam ser tomadas, de forma preventiva. Nos dados de alunos já conhecidos, têm-se a idade, o bairro de residência, a cidade natal, o salário médio da família, a escolaridade dos pais, a porcentagem concluída do curso, o índice de rendimento acadêmico e a situação (matriculado, trancado, abandono). Para criar esse software, o analista precisará usar algoritmos de Data Mining, mais especificamente aprendizado de máquina para a tarefa de .

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima, na ordem em que aparecem no texto.