Após concluir sua formação no

<ent type="ORG"
url="http://dbpedia.org/resource/King's_College_London">
King’s College</ent> em
<ent type="" url="http://dbpedia.org/resource/London">
Londres</ent>,
<ent type="PER"
url="http://dbpedia.org/resource/Peter_Higgs">Higgs</ent>
assumiu a cadeira de Teoria Física na Universidade de
Edimburgo.

A respeito das anotações, o tipo correto com o qual a segunda entidade deveria ser preenchida e o propósito dos links contidos no atributo “url” são:

Considere a sentença a seguir.

s: “O acesso ao auditório também pode ser feito através de uma rampa”

Aplicando a função f à sentença, obtém-se o seguinte resultado:

f(s) = “acesso auditório pode ser feito através rampa”

A melhor descrição para a tarefa realizada pela função f é:

Considerando a seguinte matriz de confusão obtida de um experimento de classificação:

Os valores corretos das métricas de precisão e recall (revocação/sensibilidade), para a classe rato, são, respectivamente:

Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo, necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para treinamento, validação e teste, respectivamente).

Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:

Baseado nos dados de infecções coletados durante semanas anteriores, a Secretaria de Saúde de uma pequena cidade solicitou a criação de um mecanismo para decidir sobre a priorização de vacinas na sua população.

Como resultado, foi criado o modelo de árvore de decisão ilustrado a seguir.

Uma evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou uma de suas variantes é:

Após alguns resultados insatisfatórios usando funções de ativação linear em um projeto de rede neural artificial, um cientista de dados resolve tentar outras funções e recebe algumas sugestões de um colega.

Dadas as alternativas abaixo, cada uma representando uma sugestão de função recebida, aquela que apresenta uma função apropriada ao uso como ativação em uma rede neural é:

Um analista decidiu aplicar um modelo Naive Bayes a um problema cujo conjunto de dados disponível possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot.

O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:

Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.

Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.

Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:

Bia está desenvolvendo um relatório no Power BI para exibir dados estruturados multidimensionalmente.

Esse relatório deve:

I. exibir dados entre várias dimensões;

II. agregar automaticamente dados permitindo realizar a operação OLAP Drill Down;

III. permitir a seleção de um ou mais elementos de dados para realizar um realce cruzado com outro visual; e

IV. adicionar ícones condicionais.

O elemento visual do Power BI que Bia deve usar é:

Ana foi contratada para desenvolver uma solução de Business Intelligence para a Justiça. Um dos requisitos analíticos é a quantidade de processos novos (QtdProcessosNovos) criados por Tribunal por trimestre ao longo dos anos.

Para atender ao requisito analítico, Ana deve usar o modelo multidimensional: