Sobre Inteligência de Negócios (Business Intelligence), Análise de Dados e Data Warehouse, considere as seguintes afirmações:

I) Business Intelligence consiste puramente de um ERP, que utiliza várias técnicas de programação para extrair relatórios qualitativos, sem função estatística.

II) Data Warehouse é um banco de dados transacional (OLTP) que formalmente respeita as 3 primeiras formas normais e com vários índices especializados para melhorar a performance geral.

III) As ferramentas mais utilizadas de Business Intelligence baseiam-se em gamificação através da realidade aumentada, especialmente nos modelos star e snowflake.

IV) Análise de dados é um subproduto do processo da engenharia de requisitos, explicitando quais saídas de um sistema deverão ser obtidas com as entradas (cadastros e movimentações) levantadas nos requisitos.

E assinale a alternativa correta:

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,

A capacidade de um agente computacional de alterar o próprio comportamento com base em situações anteriores é chamada de

Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem. Um dos analistas ressaltou que seria interessante guardar os vetores de todo o vocabulário do modelo em um cache, de forma a aumentar a eficiência de acesso e reduzir certos custos de implantação.

Das alternativas abaixo, aquela que lista apenas os modelos compatíveis com essa estratégia de caching é:

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item.

Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro, tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas temáticas da empresa.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

Situação hipotética: Um analista concentrou em um único local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o objetivo de eliminar os silos de informação da organização, eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão, ainda que não se conheçam as informações do repositório.

Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações.

O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.

Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item.

Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de aprendizagem automática para, em uma coleção de dados orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de decisão.