I. O principal objetivo de um Data Warehouse é disponibilizar informações para apoio a decisões gerenciais da empresa.
II. Um Data Warehouse deve ser orientado a assuntos, integrado, não volátil e variável em relação ao tempo.
III. Quanto mais alto for o nível de detalhes dos dados de um Data Warehouse, mais alto é o seu nível de granularidade.
IV. Data Mining é um sub-conjunto de dados de um Data Warehouse, geralmente referente a um assunto em especial ou a diferentes níveis de sumarização que focalizam uma ou mais áreas específicas.
V. Um Data Warehouse pode conter dados atuais, dados antigos, dados sumarizados e metadados.
Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma empresa, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em "informação real", que pode ser um Data Warehouse ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente:
Um datamart será montado para análise das vendas. Consultas serão feitas com base em produtos, períodos, cidades e clientes. Assinale a afirmação correta sobre o modelo multidimensional a ser gerado.
A empresa passou a sortear cupons de desconto para alguns clientes, os quais dão direito a um desconto nas compras em uma determinada data. A informação sobre que clientes possuem cupons para que datas é mantida de forma independente e consolidada no processo de extração, transformação e carga, resultando em um campo, na tabela fato, indicando se a venda foi realizada com o desconto ou não. A solução parecia atender bem às demandas dos usuários do data warehouse, até que um deles tentou realizar uma consulta para saber quais clientes não haviam realizado compras, mesmo tendo um cupom de desconto para a data. Este tipo de demanda tipicamente será resolvido introduzindo, no data warehouse, uma