Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

A análise de data mining por padrão sequencial visa à identificação de fatos que geram outros fatos, sempre ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

Um ambiente de data warehouse permite acessos simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou) atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

A etapa de estratificação da técnica de árvore de decisão é responsável por determinar as regras para a designação dos casos identificados a uma categoria existente mais adequada no data mining.

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial.

Computação cognitiva, um subcampo da inteligência artificial, refere-se à computação que se concentra no raciocínio e na compreensão em alto nível, sendo análoga à cognição, à lógica e ao julgamento humanos.

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial.

A inteligência artificial geralmente se enquadra em duas categorias abrangentes: narrow AI, às vezes referida como weak AI, que é uma simulação da inteligência humana e opera dentro de um contexto limitado; e AGI (artificial general intelligence), que é uma máquina com inteligência geral e, assim como um ser humano, pode aplicar essa inteligência para resolver qualquer problema.

Julgue o item subsequente, a respeito de inteligência artificial.

Machine learning é um tipo de aprendizado de máquina que executa entradas por meio de uma arquitetura de rede neural de inspiração biológica.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item que se segue.

Entre as técnicas de mineração de dados que podem ajudar a criar resultados ideais se inclui a association rule learning, que se refere à observação, em um conjunto de dados, de itens que não correspondem a um padrão ou comportamento esperado.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item que se segue.

A mineração de dados tem como objetivos identificar padrões nos dados, classificar dados de partição em classes e otimizar o uso de recursos limitados, como tempo, espaço e materiais.

Com relação a OLAP (online analytical processing), julgue o item que se segue.

De maneira geral, OLAP é capaz de implementar análise multidimensional de informações de negócios e suportar a capacidade de estimativas complexas.

Com relação a OLAP (online analytical processing), julgue o item que se segue.

Mudanças em um cubo OLAP requerem uma atualização completa desse cubo.