DataWarehouse e DataMining são recursos utilizados por muitas organizações para facilitar e agilizar o processamento, a análise e a consulta de dados. Sobre esses recursos, é correto afirmar que:

No contexto do DataWarehouse, a análise multidimensional é uma das grandes utilidades da tecnologia OLAP, consistindo em ver determinados cubos de informações de diferentes ângulos e de vários níveis de agregação. As ferramentas que disparam uma instrução SQL de um cliente qualquer para o servidor e recebem o microcubo de informações de volta para ser analisado na workstation constituem uma determinada arquitetura. Esta apresenta uma grande vantagem, que é o pouco tráfego que se dá na rede, visto que todo o processamento OLAP acontece na máquina cliente; a maior agilidade de análise; além de o servidor de banco de dados não ficar sobrecarregado. A desvantagem é que o tamanho do microcubo não pode ser muito grande; caso contrário, a análise passa a ser demorada e/ou a máquina do cliente pode não suportar em função de sua configuração. A arquitetura descrita é denominada:

Observe a figura abaixo, que ilustra um exemplo de um modelo dimensional para construção de banco de dados para DataWarehouse.