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3908967 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: AgSUS
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Um analista de dados da AgSUS sabe que a detecção de anomalias, ou detecção de valores discrepantes, é a identificação de uma observação, evento ou ponto de dados que se desvia do que é padrão ou esperado, tornando-o inconsistente em relação ao resto do conjunto de dados. Relacione os tipos de anomalias de dados às suas respectivas definições.

1. Anomalias não intencionais.
2. Anomalias pontuais.
3. Anomalias contextuais.
4. Anomalias coletivas.

( ) Essas anomalias, também conhecidas como valores discrepantes globais, são pontos de dados individuais que estão muito fora do restante do conjunto de dados. Um exemplo desses tipo anomalia é um saque de conta bancária que é significativamente maior do que qualquer um dos saques anteriores do usuário;
( ) Essas anomalias envolvem um conjunto de instâncias de dados que juntas se desviam da norma, mesmo que as instâncias individuais possam parecer normais. Um exemplo desse tipo de anomalia seria um conjunto de dados de tráfego de rede que mostra um aumento repentino no tráfego de vários endereços IP ao mesmo tempo;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma devido a erros ou ruído no processo de coleta de dados. Esses erros podem ser sistemáticos ou aleatórios, originados por problemas como sensores defeituosos ou erro humano durante a entrada de dados. Esse tipo de anomalia pode distorcer o conjunto de dados, dificultando a obtenção de insights precisos;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma dentro de um contexto específico. Essas anomalias não são necessariamente valores discrepantes quando consideradas isoladamente, mas se tornam anômalas quando vistas dentro de seu contexto específico. Por exemplo, considere o uso de energia. Se houver um aumento repentino no consumo de energia ao meio-dia, quando normalmente nenhum membro da família está em casa. Este dado pode não ser um valor discrepante quando comparado ao consumo de energia pela manhã ou à noite (quando as pessoas geralmente estão em casa), mas é anômalo em relação ao horário em que ocorreu.

A relação correta, na ordem dada, é:
 

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3908059 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: FUABC
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Texto para as questão. 


    O conhecimento tem sido reconhecido como um dos mais importantes recursos de uma organização, que torna possíveis ações inteligentes nos planos organizacional e individual e leva a inovações e à capacidade de continuamente criar produtos e serviços excelentes. O processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, de modo que se torna necessária a utilização de tecnologias de informação para facilitar esse processo, dado o grande aumento no volume de dados.

    Ao longo do tempo, percebeu-se que a velocidade de coleta de informações era muito maior que a velocidade de processamento ou de análise dessas informações. Isso gerou um problema e uma contradição, pois as organizações, por possuírem uma grande quantidade de dados, possuem uma falsa sensação de que estão bem-informadas, no entanto essas informações de nada servem se não forem analisadas de forma correta e em tempo hábil.

    Em outras palavras, a coleta e o armazenamento de dados, por si sós, não contribuem para melhorar a estratégia da organização. É necessário que sejam feitas análises sobre essa grande quantidade de dados, estabelecendo-se indicadores para descobrir padrões de comportamento implícitos nos dados, além de relações de causa e efeito. O processamento e a análise das informações geradas pelas enormes bases de dados atuais de forma correta estão entre os requisitos essenciais para uma boa tomada de decisão.

    Em um ambiente tão mutável como o das organizações, na atualidade, torna-se necessária a aplicação de técnicas e ferramentas automáticas que agilizem o processo de extração de informações relevantes de grandes volumes de dados. Uma metodologia emergente, que tenta solucionar o problema da análise de grandes quantidades de dados e ultrapassa a habilidade e a capacidade humanas, é a descoberta de conhecimento em banco de dados.

    Data mining, ou mineração de dados, é uma técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de conhecimento em banco de dados. Ela é capaz de revelar, automaticamente, o conhecimento que está implícito em grandes quantidades de informações armazenadas nos bancos de dados de uma organização. Essa técnica pode fazer, entre outras atividades, uma análise antecipada dos eventos, prevendo tendências e comportamentos futuros e permitindo aos gestores a tomada de decisões com base em fatos, em vez de em suposições.
Internet:  <scielo.br> (com adaptações).
Segundo o texto, a técnica de mineração de dados
 

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3907528 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CORE-SP
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Cérebro Eletrônico
“O cérebro eletrônico faz tudo Faz quase tudo Faz quase tudo Mas ele é mudo
O cérebro eletrônico comanda Manda e desmanda Ele é quem manda Mas ele não anda”
(Gilberto Gil)
A respeito da inteligência artificial e do cotidiano com as tecnologias, assinale a opção correta.
 

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3907069 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAFIPA
Orgão: Câm. Canoas-RS
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Um Assistente Legislativo, atuando em um órgão público, recebeu a tarefa de organizar e analisar um grande volume de documentos, relatórios e registros de sessões plenárias. Para otimizar o tempo e aumentar a precisão, o servidor optou por utilizar ferramentas integradas com Inteligência Artificial (IA), como as disponíveis no pacote Microsoft Office. Considerando o uso prático da IA em ambientes administrativos, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE uma aplicação realista da IA no apoio à rotina do Assistente Legislativo.
 

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3907067 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAFIPA
Orgão: Câm. Canoas-RS
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Durante o expediente em um ambiente legislativo, um Assistente Legislativo é orientado a utilizar funcionalidades nativas do sistema operacional para otimizar a produtividade no atendimento ao público e na organização de informações. Considerando que o órgão está em processo de transição do Windows 10 para o Windows 11, com foco em soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA), é fundamental compreender as diferenças e melhorias introduzidas no novo ambiente. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE uma funcionalidade baseada em IA presente no Windows 11, que pode apoiar o Assistente Legislativo na execução de tarefas administrativas.
 

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3907064 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAFIPA
Orgão: Câm. Canoas-RS
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Em um setor administrativo de uma Assembleia Legislativa, foi implantado um sistema de Inteligência Artificial para classificar automaticamente tipos de documentos legislativos, com base em seus conteúdos textuais, além de prever categorias temáticas para pautas futuras, utilizando o histórico de reuniões arquivadas. Esse sistema utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender com os dados processados e uma rede neural profunda (Deep Learning) para melhorar a precisão na análise de linguagem natural. Cabe ao Assistente Legislativo, entre outras atividades de apoio, monitorar a operação do sistema, identificar comportamentos anômalos e comunicar inconsistências à equipe técnica especializada. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a diferença entre Machine Learning e Deep Learning aplicada ao cenário descrito.

 

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3907062 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAFIPA
Orgão: Câm. Canoas-RS
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Durante o expediente em uma secretaria legislativa, é comum que o Assistente Legislativo atue com sistemas informatizados corporativos, prestando suporte básico, organizando arquivos digitais, atualizando cadastros e acompanhando o uso de ferramentas que envolvem automação de tarefas administrativas, inclusive com o uso de Inteligência Artificial (IA). Com a implantação de um novo sistema de gestão documental baseado em IA, o Assistente precisa compreender os conceitos básicos de informática, como armazenamento em nuvem, integração entre sistemas e comunicação em rede, além de saber distinguir componentes de hardware e software usados no processamento e organização de informações. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta uma interpretação CORRETA sobre conceitos fundamentais de informática aplicáveis ao uso da IA em rotinas administrativas.
 

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3906307 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRP-6

No que concerne ao modelo entidade-relacionamento e aos bancos de dados MySQL e NoSQL, julgue o item a seguir.

Em bancos NoSQL do tipo chave-valor, como o Redis, os dados são armazenados em pares de chave e valor, e não é possível realizar buscas por valores ou padrões complexos, como em bancos relacionais.

 

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3906306 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRP-6

No que concerne ao modelo entidade-relacionamento e aos bancos de dados MySQL e NoSQL, julgue o item a seguir.

Os bancos de dados NoSQL são indicados para todos os tipos de aplicações, pois eliminam a necessidade de consistência, garantindo sempre alta disponibilidade.

 

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3905628 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRP-6

BI (Business Intelligence) é um conjunto de tecnologias, processos e ferramentas que permitem coletar, tratar, analisar e visualizar dados. A respeito do BI, julgue o item a seguir.

Ferramentas de análise financeira com base em BI permitem a visualização dinâmica de dados contábeis e financeiros, melhorando a tomada de decisão estratégica.

 

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