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O processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) é fundamental na mineração de dados e envolve etapas bem definidas.
Baseando-se nessas informações, pode-se concluir que a etapa do KDD responsável pela limpeza, seleção e transformação dos dados antes da aplicação dos algoritmos é denominada:
 

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4008724 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALERJ
Para otimizar a alocação de recursos e prever picos de demanda no data center da Assembleia Legislativa, a equipe de TI implementou um modelo de IA capaz de analisar dados históricos de uso da CPU, memória e tráfego de rede e de fazer previsões futuras sem ter sido explicitamente programado para cada cenário de previsão.
Assinale a opção que apresenta o campo da Inteligência Artificial que se concentra em permitir que os sistemas aprendam com dados e aprimorem suas tarefas sem serem explicitamente programados para cada nova situação.
 

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4008518 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
O ciclo de vida de desenvolvimento de software (ou Software Development Lifecycle, SDLC) é o processo que as equipes de desenvolvimento usam para projetar e criar software de alta qualidade, com vista a minimização dos riscos do projeto por meio do planejamento antecipado.
Considerando o papel da Inteligência Artificial (IA) no ciclo de vida do desenvolvimento de software, analise os itens a seguir:

I. Capacita as equipes na identificação de possíveis problemas mais cedo e na tomada de decisões mais informadas, com fundamento na descoberta de insights de dados valiosos.
II. Oferece funcionalidades inovadoras, como ferramentas e agentes de IA, que auxiliam as organizações na aceleração do desenvolvimento de software e no aumento da eficiência em todo o SDLC.
III. Transforma o desenvolvimento de software com a automação de tarefas, que promovem a economia de tempo e a redução de erros em cada fase do processo.

Está correto o que se afirma em
 

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4008335 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma área em ascensão na Ciência da Computação e na inteligência artificial (IA), analise as afirmativas a seguir

I. Permite que computadores e dispositivos digitais reconheçam, entendam e gerem textos e áudios, pois combinam linguística computacional, modelagem estatística, aprendizado de máquina e deep learning.
II. Já faz parte da vida cotidiana de muitas pessoas em todo o mundo, alimentando mecanismos de busca, acionando chatbots para atendimento aos clientes com comandos de voz, sistemas GPS operados por voz e assistentes digitais de resposta a perguntas em smartphones.
III. Desempenha um papel cada vez maior em soluções empresariais que ajudam a otimizar e automatizar operações de negócios, aumentar a produtividade e simplificar processos empresariais.

Está correto o que se afirma em
 

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4008328 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse (DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas. Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a seguir.

I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.

Está correto o que se afirma em
 

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4008326 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
A linguagem Python oferece um amplo conjunto de bibliotecas para visualização de dados, permitindo que os analistas da ALEGO usem-nas em projetos de ciência de dados e transformem dados em representações gráficas. Diversas bibliotecas atendem a diferentes necessidades de visualização, desde gráficos estáticos básicos até painéis interativos sofisticados.

Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.
 

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4008323 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
Matheus foi empossado recentemente pela ALEGO como analista e está se aprofundando nos estudos das redes neurais (RN). Ele sabe que as RN podem ter diversas formas de aprendizagem não supervisionada.

O tipo de aprendizado onde os neurônios de saída da rede disputam entre si para se tornarem ativos e somente um neurônio de saída é ativado em determinado instante se denomina:
 

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4008322 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
O perceptron é um dos modelos de redes neurais artificiais mais simples e tradicionais. A figura a seguir ilustra o grafo arquitetural de um perceptron. Analise-a.

Enunciado 4496167-1

Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.

I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.

Está correto o que se afirma em
 

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4008321 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as afirmativas a seguir.

I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um único valor de saída.
II. Uma árvore de decisão chega à sua decisão realizando uma sequência de testes, começando por uma de suas raízes e seguindo o ramo apropriado até que uma folha seja alcançada.
III. Cada nó interno na árvore corresponde a um teste do valor de um dos atributos de entrada, os ramos a partir do nó são rotulados com os possíveis valores do atributo, e os nós folha especificam qual valor deve ser retornado pela função.

Está correto o que se afirma em
 

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4008318 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: ALEGO
A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com relação às características da regressão logística, analise as afirmativas a seguir.

I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes. 
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.

Está correto o que se afirma em
 

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