Magna Concursos

Foram encontradas 5.237 questões.

4025622 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Provas:
A inteligência artificial se transformou em um campo da tecnologia com efeitos econômicos e sociais disruptivos. Assinale a opção que corresponde a dois conceitos técnicos que estão no cerne dessa revolução, impactando a organização e a recuperação de dados.
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025549 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Assinale a opção que apresenta a ferramenta de TI mais apropriada para examinar grandes volumes de registros financeiros e identificar inconsistências em uma auditoria de políticas públicas e finanças.
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025534 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Os data lakes
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025524 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Assinale a opção correta acerca do modelo LDA (latent dirichlet allocation), amplamente utilizado para extração de tópicos em tarefas de mineração de textos.
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025522 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Acerca das características de classificação, regressão, clusterização, regras de associação e detecção de anomalias, assinale a opção correta.
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025521 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente às operações de agregação. A respeito dessa classificação, assinale a opção correta.
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025519 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
Certa startup brasileira desenvolveu uma aplicação de inteligência artificial para auxiliar a justiça federal na análise inicial de recursos jurídicos de baixo valor. O sistema opera como um agente inteligente que utiliza um extenso dataset de jurisprudências passadas para calcular a probabilidade de sucesso de novos recursos, com o objetivo de otimizar a triagem processual ao maximizar a taxa de acerto nas suas previsões. Em testes, a aplicação atingiu uma impressionante taxa de precisão de 98% na previsão de resultados. No entanto, uma auditoria de compliance ético revelou que o algoritmo apresentava um viés: os recursos originários de regiões com baixo índice de desenvolvimento humano (IDH) do Nordeste brasileiro eram sistematicamente classificados com menor probabilidade de sucesso, mesmo quando apresentavam mérito legal similar a casos de regiões mais desenvolvidas. A equipe técnica defendeu o sistema, alegando que ele era racional, pois maximizava consistentemente a métrica de acerto definida.

Considerando a natureza do sistema criado nessa situação hipotética e a distinção fundamental entre racionalidade e justiça em sistemas de IA, assinale a opção que apresenta corretamente a falha ética do sistema à luz dos conceitos básicos da inteligência artificial.
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025518 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-MG
O tribunal de determinado estado realizou um processo de modernização digital para otimizar o atendimento ao público. O novo sistema utiliza inteligência artificial para identificar automaticamente o tipo de solicitação recebida, encaminhar o processo ao setor adequado e responder a dúvidas frequentes de forma interativa. Para isso, a equipe de TI implantou modelos de aprendizado de máquina supervisionado, integrados a módulos de processamento de linguagem natural (PLN), que permitem que o sistema compreenda textos em linguagem humana e aprimore continuamente suas respostas. Os dados de interação são armazenados em banco de dados em nuvem, e os modelos são atualizados periodicamente para melhorar a precisão.

O sistema descrito na situação hipotética precedente aplica
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025442 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Suponha que uma secretaria de fazenda pretenda empregar técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para automatizar a análise de justificativas textuais apresentadas por contribuintes em processos administrativos fiscais, buscando identificar padrões de argumentação e indícios de inconsistências. Nesse caso, a abordagem mais adequada para capturar relações semânticas contextuais em textos extensos e gerar representações vetoriais de alta qualidade para classificação automatizada é
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
4025165 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Provas:
Texto CG1A12-I
   Em 2006, Clive Humby cunhou a frase “Dados são o novo petróleo”, traçando analogias com a revolução que o petróleo proporcionou à indústria e com o fato de que muitos dos desafios relacionados ao petróleo se colocam em relação aos dados: processo de refino, construção de subprodutos e destilação para torná-los úteis.
Internet: <sheffield.ac.uk> (tradução livre com adaptações).
No contexto apresentado pelo texto CG1A12-I, uma ferramenta importante é o analytics. Em analytics, a análise preditiva é responsável por
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas