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Foram encontradas 5.237 questões.

4057929 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIDASC

Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.

Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?

 

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4057922 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIDASC

OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.

Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?

 

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4057921 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIDASC

O conceito de Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos. Uma arquitetura comum para lidar com Big Data é o Data Lake.

Qual a principal característica de um Data Lake?

 

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4057919 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CIDASC

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é fundamental para a construção de Data Warehouses.

Qual etapa do processo de ETL é responsável por converter os dados extraídos para um formato consistente e adequado para análise?

 

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4056677 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AMEOSC
Orgão: Pref. Mondaí-SC
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A intensificação do uso de tecnologias digitais tem redefinido padrões produtivos, relações de trabalho e formas de interação social. Sistemas baseados em inteligência artificial, infraestrutura em nuvem, redes de alta conectividade e mecanismos de segurança cibernética passaram a integrar políticas públicas e estratégias empresariais. Ao mesmo tempo, debates éticos e regulatórios ganham relevância diante do uso massivo de dados e da automação de decisões. Nesse cenário, a compreensão dos fundamentos técnicos e das implicações sociais dessas inovações torna-se essencial para a análise crítica das transformações em curso. Considerando esse contexto, analise as afirmações a seguir e classifique cada uma como verdadeira (V) ou falsa (F).
(   ) Modelos de inteligência artificial generativa são capazes de produzir textos, imagens e códigos a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.
(   ) A computação em nuvem elimina completamente a necessidade de infraestrutura física de servidores por parte das empresas.
(   ) A expansão das redes de quinta geração favorece aplicações que exigem baixa latência e maior capacidade de conexão simultânea.
(   ) A criptografia é irrelevante para a segurança digital em ambientes corporativos, pois a proteção depende exclusivamente de antivírus.
A sequência CORRETA, de cima para baixo, é:
 

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4055476 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IMAIS
Orgão: Pref. Ilha Comprida-SP
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Assinale a alternativa que apresenta um aspecto avançado com relação ao SPAM em e-mails.
 

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4051589 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-SE
Durante o desenvolvimento de um chatbot interno no Ministério Público, a equipe de TI percebeu que as respostas da IA, embora corretas, eram genéricas e pouco adaptadas ao contexto jurídico da instituição. O objetivo passou a ser obter respostas mais detalhadas, com terminologia adequada e foco nas normas e procedimentos internos. O técnico responsável foi orientado a revisar a formulação das instruções dadas ao modelo, ajustandoa forma e a estrutura dos comandos textuais. Para isso, o técnico deve fazer
 

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4051588 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-SE
Durante o desenvolvimento de um sistema de apoio à elaboração de minutas judiciais em um órgão do Ministério Público, a equipe técnica avaliou o uso de ferramentas de IA generativa para auxiliar na redação inicial dos documentos. Contudo, foi identificado que os textos gerados poderiam conter informações imprecisas e não referenciadas. Para garantir confiabilidade e rastreabilidade das respostas, a equipe decidiu integrar o modelo de IA a uma base de dados institucional, de forma que as respostas fossem fundamentadas em conteúdo validado. Neste contexto, o recurso técnico que atende aessa necessidade é
 

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4051585 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: MPE-SE
Ao analisar a viabilidade da implementação de um assistente virtual baseado em IA para auxiliar na triagem de demandas no Ministério Público (MP), um Técnico foi consultado e afirmou que os LLMS
 

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4051355 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCU
        O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e a Universidade de Brasília (UnB) desenvolvem, no âmbito do Programa Justiça 4.0, um modelo de IA que irá permitir a verificação automática de precedentes qualificados. A partir do texto da petição inicial, o modelo será capaz de identificar os precedentes qualificados dos tribunais superiores e listá-los em ordem decrescente de similaridade, até o limite mínimo de 70% de correspondência.
         O modelo adota o método não supervisionado, que consiste no aprendizado de máquina de forma mais autônoma a partir da inclusão de novos dados, que não precisam ser categorizados previamente.
Vanessa Maeji. Parceria com a UnB desenvolve modelo de IA de verificação automática de precedentes
qualificados. In: Agência CNJ de Notícias, 24 de junho de 2023.
Internet:<www.cnj.jus.br>  (com adaptações).

Tendo o texto como referência inicial, julgue o item subsecutivo, a respeito de aprendizado de máquina.

Modelos preditivos dispensam validação em um conjunto separado de dados porque a acurácia calculada durante o treinamento já representa a capacidade real do modelo de prever eventos futuros.

 

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