No que se refere a Big Data, julgue o item seguinte.

Em uma organização tradicional, os data marts podem ser criados a partir da especialização do data warehouse, com segmentação para nichos individualizados.

Julgue o próximo item, a respeito de data mining.

A criação dos modelos que serão utilizados em todo o processo de data mining ocorre na etapa de preparação.

Julgue o próximo item, a respeito de data mining.

O objetivo da clusterização é agrupar elementos semelhantes entre si, considerando-se as características pretendidas.

Acerca de modelagem dimensional, julgue o item subsecutivo.

O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, no qual as tabelas dimensões são organizadas em uma hierarquia ao serem normalizadas.

Acerca de modelagem dimensional, julgue o item subsecutivo.

O modelo multidimensional a seguir não atende as regras de Codd nem as boas práticas de modelagem, pois, em vez de somente uma tabela fato, ele possui duas — Estoque e Itens —, o que torna impossível a execução de operações como drill down e drill up.

Big Data, Data Science e Internet of Things (IoT) são termos relacionados. É correto afirmar que:

Leia o fragmento a seguir.

“A tarefa de detecção de anomalias é um caso particular de problema de , onde a quantidade de objetos da classe alvo (anomalia) é muito inferior à quantidade de objetos da classe normal e, adicionalmente, o custo da não detecção de uma anomalia ( ) é normalmente muito maior do que identificar um objeto normal como uma anomalia ( )”

Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.

Com relação ao algoritmo de K-Means, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Consiste em fixar k centroides de modo quadrático, sendo um para cada novo cluster.

( ) Associa cada indivíduo ao centroide do seu vizinho, obtido pelo cálculo da minimização da soma quadrática das distâncias entre os dados e os centroides mais próximos.

( ) Recalcula os centroides com base nos indivíduos classificados.

As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,

O Power BI da Microsoft oferece centenas de tipos de visualização de dados distintas.

A visualização que utiliza mapas com sombreamento ou tonalidades ou padrões para exibir como um valor difere na proporção em uma localização geográfica ou região, exibe, rapidamente, essas diferenças relativas, com sombreamento que varia de claro (menos frequente/inferior) para escuro (mais frequente/mais).

Esse mapa se denomina

O tipo de aprendizado máquina, que consiste em treinar um sistema a partir de dados que não estão rotulados e/ou classificados e utilizar algoritmos que buscam descobrir padrões ocultos que agrupam as informações de acordo com semelhanças ou diferenças, é denominado