Sobre os conceitos de modelos preditivos, analise as afirmações abaixo.

I. O modelo preditivo não supervisionado recebe dados de entrada e saída e busca correlações entre eles.

II. O modelo supervisionado recebe apenas dados de entrada para encontrar padrões e prevê repetições de ocorrências anteriores.

III. A análise preditiva é utilizada como ferramenta para identificar padrões que podem sugerir ações fraudulentas.

IV. A utilização de técnicas de aprendizagem de máquina para a análise preditiva permite produzir de forma automática e mais rápida modelos mais precisos.

É correto o que se afirma APENAS em

Julgue o próximo item a respeito dos conceitos de Machine Learning.

Classificadores bayesianos são classificadores estatísticos usados para predizer a probabilidade de pertinência de um objeto a determinada classe.

A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.

Data lake é um sistema que permite o armazenamento em uma base de dados os quais tenham sido refinados em processos anteriores.

Julgue o item a seguir, relativo a conceitos de governança de dados e da metodologia do DAMA-DMBoK.

O DAMA-DMBoK introduz a figura do mordomo de dados, indivíduo cujo trabalho é administrar a propriedade ou os dados de outra pessoa.

Julgue o item a seguir, a respeito de modelagem dimensional.

As operações denominadas slicing consistem em selecionar valores específicos para certos intervalos, que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada e permitem que usuários vejam dados em qualquer nível de detalhamento desejado.

Julgue o item a seguir, a respeito do conceito de data lake.

O termo data lake é usado para se referir a uma arquitetura em que os dados são armazenados em vários sistemas de armazenamento de dados e em diferentes formatos, inclusive em sistemas de arquivos, mas podem ser consultados em um único sistema.

Dentro das técnicas estatísticas empregadas no processo de data mining, sobre o emprego da técnica de árvore de decisão, segundo Barbieri (2011), a abordagem de:

Segundo Barbieri (2011), em um banco de dados OLAP, as operações ROLL UP, DRILL DOWN e DRILL ACROSS têm por finalidade, respectivamente:

Relacione as operações básicas OLAP (Online Analytical Processing) da coluna da esquerda com a respectiva funcionalidade da coluna da direita:

Assinale a alternativa que apresenta a correlação correta de cima para baixo.

Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.

O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o tempo no carregamento e na transformação de dados em relação ao ELT (extrair, carregar e transformar), que compacta os dados no carregamento.