Assinale a alternativa correta com relação ao assunto Data warehouse.

Qual a operação analítica que permite a análise dos dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade?

O OLAP pode ser dividido de acordo com a estrutura de armazenamento dos dados e de acordo com a origem da consulta de informações.

De acordo com esse assunto, assinale a alternativa que apresenta corretamente um modelo de armazenamento no qual são realizadas consultas multidimensionais diretamente em dados armazenados em bancos também multidimensionais, possuindo um alto desempenho.

Analise as afirmativas abaixo sobre Data warehouse e OLAP.

1. Modelos Dimensionais implementados em bancos de dados relacionais constituem implementações do esquema estrela.

2. Cubos OLAP constituem modelos dimensionais em ambientes de bancos de dados multidimensionais.

3. Em condições iguais, esquemas do tipo estrela apresentam performance superior aos cubos OLAP.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Assinale a alternativa correta com relação ao assunto Data Lake.

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Datawarehouse.

1. No design de esquema em estrela uma medida é uma coluna de tabela de fatos que armazena valores a serem resumidos.

2. O esquema em estrela é uma abordagem de modelagem amplamente adotada por data-warehouses relacionais. Ele requer que os projetistas classifiquem suas tabelas de modelo como dimensão ou fato.

3. As Dimensões e Fatos são independentes entre si. No modelo dimensional não é obrigatório existir ambas tabelas. Sem uma dessas tabelas, a análise das informações é agilizada.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise a Operação OLAP abaixo:

Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP executada na figura.

Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP que navega verticalmente na hierarquia dos dados no sentido de aumentar o nível de detalhe (atomicidade) dos mesmos. Como exemplo tomamos um relatório consolidado por ano. Ao fazer esta Operação OLAP, os dados passam a ser apresentados por semestre, trimestre ou meses.